CARV arbeitet mit Mind Network zusammen, um FHE für die sichere Generierung von Zufallszahlen zu integrieren
In Kürze CARV ist eine Partnerschaft mit Mind Network eingegangen, um eine vollständig homomorphe Verschlüsselung für eine sichere, unvoreingenommene und überprüfbare Generierung von Zufallszahlen zu integrieren.
Modulare Identitäts- und Datenschicht-Plattform (IDL) CARV hat eine Partnerschaft mit angekündigt Web3 Infrastrukturanbieter Geistiges Netzwerk um die vollständig homomorphe Verschlüsselung (FHE) für eine sichere, unvoreingenommene und überprüfbare Generierung von Zufallszahlen (RNG) zu integrieren.
Im Rahmen dieser Zusammenarbeit wird CARV den FHE-basierten RNG über MindV Hub in sein Ökosystem integrieren. Die Implementierung von FHE wird verwendet, um Zufallszahlen für verschiedene In-Game-Ereignisse, Beutegenerierung und andere Spielmechanismen zu generieren. So wird sichergestellt, dass alle Ergebnisse fair, transparent und überprüfbar sind, wodurch das Risiko von Manipulationen oder unfairen Vorteilen minimiert wird.
Darüber hinaus ermöglicht FHE im Bereich des KI-Modelltrainings die Generierung von Zufallszahlen, um Modellparameter zu initialisieren und Datenteilmengen für das Training auszuwählen, während der Datenschutz gewahrt bleibt. Dieser Ansatz stellt sicher, dass KI-Modelle mit verschlüsselten Daten trainiert werden, wodurch das Risiko von Datenlecks verringert wird.
CARV wird auch FHE zur Generierung sicherer Zufallszahlen für Simulationen, Entscheidungsprozesse und Governance-Mechanismen innerhalb dezentraler Anwendungen. Dadurch wird sichergestellt, dass kritische Entscheidungen, wie die Auswahl von Validierern oder Leitern, auf sichere, unvoreingenommene und manipulationssichere Weise getroffen werden.
Welche Vorteile bietet die FHE-Integration für CARV und sein Ökosystem?
Durch die Einbindung von FHE in seine modulare Datenschicht für RNG möchte CARV erhebliche Vorteile bieten, darunter mehr Fairness beim Spielen, verbesserten Datenschutz bei KI-Berechnungen und sichere, vertrauenswürdige Entscheidungsfindung innerhalb dezentraler Systeme.
Durch die Integration von FHE in seine modulare Datenschicht CARV setzt einen neuen Maßstab für sicheres, privates und transparentes RNG in dezentralen Ökosystemen. Diese Lösung gewährleistet Fairness, Datenschutz und Vertrauen in verschiedenen Anwendungen, darunter Gaming, KI-Modelltraining und datengesteuerte Entscheidungsfindung. CARVs FHE-gestütztes RNG trägt zur größeren Vision bei, eine sichere und dezentrale Zukunft für Blockchain- und KI-Technologien zu schaffen.
Benutzer können auf zwei Arten am CARV Hub teilnehmen: indem sie einen CARV-Knotenpass besitzen, der sie zur Registrierung als Wähler berechtigt, sich direkt an FHE-Abstimmungen und Knotenkonsensüberprüfungen beteiligt und dabei vFHE-Belohnungen erhält; oder indem sie vFHE-Token besitzen und die Delegiertenfunktion verwenden, um vFHE an den Hub zu delegieren, was eine indirekte Teilnahme an der FHE-Validierung ermöglicht und entsprechende Belohnungen erhält.
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