Krypto-AI-Token durch DeepSeek-getriebenen NVDA-Verkauf zerschlagen

Im frühen Handel am Montag erlebten KI-bezogene Kryptowährungen starke Kursrückgänge inmitten eines breiteren Abschwungs bei US-Aktien, da Investoren begannen, Nachrichten über das in China ansässige große Sprachmodell DeepSeek zu verdauen, das alle bekannten Fähigkeiten von OpenAI, Google oder Metas beliebten großen Sprachmodellen besitzt, aber zu einem Bruchteil der Kosten arbeitet.

Inmitten des Ausverkaufs erlebten führende KI-bezogene Token wie Near Protocol (NEAR), Internet Computer (ICP), Render (RENDER) und Artificial Superintelligence Alliance (FET) Rückgänge von 8 %, 9 %, 10 % bzw. 11 % im Laufe des vergangenen Tages. Dieser starke Rückgang bei Krypto-KI-Token folgt auf breitere Markttrends, einschließlich eines signifikanten Rückgangs bei US-Technologieaktien.

Der Dow eröffnete heute etwa 369 Punkte oder 0,8 % niedriger. Der S&P 500 fiel um 2 %, und der technologieintensive Nasdaq stürzte um 3,6 % ab. Zum Kontext: Der Nasdaq hat seit September 2022 nicht mehr um 4 % niedriger geschlossen. Insbesondere die Nvidia-Aktie erlebte einen signifikanten Rückgang und fiel im frühen Handel um 12 % auf etwa 124 $.

DeepSeek-Störung führt zu Marktvolatilität

Trotz der Volatilität auf den traditionellen Märkten betonte Redstone COO Marcin Kazmierczak die Bedeutung der Erkenntnis, dass sich die Blockchain- und Krypto-KI-Ökosysteme in mehreren Aspekten vom Aktienmarkt unterscheiden.

"Die Blockchain- und KI-Bereiche sind grundlegend unterschiedlich, wobei jeder von einzigartigen Anwendungsfällen und langfristiger Innovation angetrieben wird, wie die bevorstehende Zusammenarbeit zwischen KI-Agenten durch das CLARA-Framework", sagte Kazmierczak gegenüber The Block. "Es ist nur eine Frage der Zeit, bis DeepSeek-Modelle in Krypto-KI-Projekten neben dem kürzlich angekündigten Operator - KI-Agent von OpenAI genutzt werden."

Diese Meinung wurde von Bitget COO Vugar Use Zade geteilt, der anerkannte, dass technologische Störungen, wie die KI-Modelle von DeepSeek, oft kurzfristige Marktanpassungen auslösen.

"Die breitere Auswirkung solcher Entwicklungen überschneidet sich mit bestehenden makroökonomischen Druckfaktoren, einschließlich US-Zinsentscheidungen und dem FOMC-Treffen, was die Volatilität auf dem Kryptomarkt verstärkt", sagte Zade gegenüber The Block. "Der jüngste Rückgang von Bitcoin korreliert mit der Kombination dieser Faktoren, und wie die Geschichte zeigt, stabilisieren sich technologische Fortschritte und ihre Marktauswirkungen oft, wenn sich die Ökosysteme anpassen."

Das Aufkommen von DeepSeek ist besonders bemerkenswert für seine Fähigkeit, KI-Modelle zu einem Bruchteil der Kosten etablierter Akteure zu erstellen. Mit Preisen von angeblich nur 14 Cent pro Million Eingabetoken—im Vergleich zu 15 $ für OpenAIs GPT-4-Modell—bietet das Modell von DeepSeek potenziell erhebliche Kostenvorteile. Diese Effizienz weckt bei Investoren Bedenken hinsichtlich der Nachhaltigkeit aktueller KI-Investitionsstrategien, insbesondere da Technologieriesen wie Microsoft und Meta Milliarden in ihre eigenen KI-Initiativen investiert haben.

Analysten reagieren auf DeepSeek-Störung

JPMorgan-Analyst Sandeep Deshpande schlug vor, dass der Erfolg von DeepSeek einen Wendepunkt im KI-Investitionszyklus signalisieren könnte.

"Die Nachrichten der letzten Monate drehten sich um die Ankündigungen von Microsoft, das 2025 80 Milliarden Dollar ausgibt, während Meta kürzlich Investitionen zwischen 6 Milliarden und 65 Milliarden Dollar angekündigt hat", sagte Deshpande laut CNBC. "Daher, mit diesen beträchtlichen Summen, die in KI-Investitionen in den USA fließen, dass das hocheffiziente und ressourcenschonendere KI-Modell von DeepSeek solch bedeutende Innovation und Erfolg gezeigt hat, stellt Investoren die Frage, ob der KI-Investitionszyklus überbewertet ist und eine effizientere Zukunft möglich ist."

Andere Analysten, darunter Atif Malik von Citi, haben jedoch darauf hingewiesen, dass die Effizienz von DeepSeek nicht unbedingt die Notwendigkeit für fortschrittliche Computerhardware wie GPUs verringert, die weiterhin für die Feinabstimmung und Optimierung groß angelegter KI-Modelle unerlässlich sind.

"Während DeepSeeks Leistung bahnbrechend sein könnte, stellen wir die Vorstellung in Frage, dass seine Erfolge mit

Der GMCI USA-Index von The Block fiel um 17,39 Punkte im Laufe des vergangenen Tages, um 6,6% auf 245,93.