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Ehemalige Google-, DeepMind- und Meta-Mitarbeiter enthüllen Vision für „Das neue Meta“ für Menschen und KI

Ehemalige Google-, DeepMind- und Meta-Mitarbeiter enthüllen Vision für „Das neue Meta“ für Menschen und KI

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The BlockThe Block2025/02/11 15:23
Von:The Block
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Eine Koalition ehemaliger technischer Leiter von Google, DeepMind und Meta hat AMMO (Architectures for Massive Multiagent Online, AmmoAI.io) ins Leben gerufen, eine ehrgeizige Initiative, um das aktuelle Internet in ein "Human-AI symbiotic Meta" zu verwandeln, in dem Milliarden von KI-Agenten und Menschen koexistieren und sich mit Ausrichtung auf kollektives menschliches Feedback gemeinsam weiterentwickeln.

Basierend auf der früheren Beteiligung des Teams an OpenAI's Neural MMO und inspiriert von DeepMind's Forschung zur sozialen Intelligenz in KI-Systemen, zielt das Team darauf ab, miteinander verbundene Herausforderungen im Bereich Multiagenten-Verstärkungslernen, ethische Ausrichtung und skalierbare Infrastruktur zu lösen, die das Feld seit langem behindern.

Das "Problem Problem" angehen

Der Großteil der KI-Industrie konzentriert sich auf die Verfolgung menschlicher KI-Leistungsfähigkeit (das "Policy Problem"), aber AMMO adressiert, was DeepMind als das "Problem Problem" bezeichnete – die Schaffung adaptiver Umgebungen, die groß angelegtes Agentenlernen fördern. Das Projekt konfrontiert vier kritische Hürden:

  • Komplexe Weltmodellierung für dynamische Umgebungen
  • Ausrichtung an menschlichen Werten
  • Wissenstransfer zwischen Multiagentensystemen (MAS)
  • Nachhaltige wirtschaftliche Rahmenbedingungen

Eine Drei-Säulen-Lösung

Die Architektur von AMMO stützt sich auf drei technische Durchbrüche:

1. Massive Agent Factory: Eine Plattform, die massive personalisierte KI-Agenten ermöglicht, die aus den Umgebungen ohne Entwicklung von Finanzmanagement bis hin zu sozialer Zusammenarbeit entstehen.

2. Composable Embedding Space: Eine Erweiterung des OpenAI Neural MMO Frameworks, neu konzipiert für reale Anwendungen wie Finanzmärkte und Bildung.

3. Verteilte RL Gyms mit menschlichem Feedback: Ein skalierbares System, das Verstärkungslernen aus menschlichem Feedback (RLHF) und Anthropics konstitutionelle KI nutzt, um die agentische Gesellschaft ethisch weiterzuentwickeln.

Die Infrastruktur baut auf verbesserten Neural MMO Architekturen von NeurIPS 2023, Deepminds Multiplayer-Topologieforschung aus Nature 2020 auf und integriert Open-Source-Projekte wie Camel-AI für die Agentenkoordination. Blockchain-Technologie wird genutzt, um effiziente Interaktionen zwischen Agenten, transparente Governance und die Anreizung bedeutungsvoller Teilnahme von Menschen und KI zu ermöglichen. Bemerkenswerterweise stellt es sich eine Welt aus Iain M. Banks' Culture-Serie vor, die kollektives Wohlergehen über wettbewerbsorientierte Optimierung priorisiert. 

Branchenveteranen an der Spitze

Das AMMO-Team umfasst Branchenveteranen wie einen 10-jährigen Googler, einen Deepmind-Forscher, einen Meta-Tech-Leiter, einen VP eines KI-Einhorns, einen ACM-ICPC-Weltmeister sowie erfahrene Web3-Berater. Unterstützt von Investoren wie Samsung NEXT (weitere werden bekannt gegeben), plant die Gruppe die Veröffentlichung von:

  • Ein technisches Whitepaper, das ihre architektonische Vision detailliert beschreibt
  • Weitere modulare Teilbereiche wie Investition, Karriere, Bildung und soziale Sektoren
  • Ein blockchain-basiertes Wirtschaftsmodell, das auf Milliarden von KI-Agenten skaliert

Sie haben offiziell ihr erstes Sandbox-Experiment auf FakersAI.com gestartet, das einen Einblick in KI-Mensch-Kohabitationssysteme bietet. Während sich das Projekt entfaltet, könnte es neu definieren, wie autonome Agenten sich neben – anstatt isoliert von – menschlichen Gesellschaften entwickeln. Um mehr über ihre Vision zu erfahren und laufende Entwicklungen zu erkunden, besuchen Sie die offizielle Website unter AmmoAI.io.

 

Dieser Beitrag wird von Ammo AI in Auftrag gegeben und dient nicht als Zeugnis oder Empfehlung von The Block. Dieser Beitrag dient nur zu Informationszwecken und sollte nicht als Grundlage für Investitionen, Steuern, rechtliche oder andere Entscheidungen herangezogen werden.

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