Una calculadora de riesgos de doble gasto para Bitcoin, ¿qué significa?
Esta herramienta creada por Jameson Lopp, ingeniero bitcoiner, evalúa la probabilidad de confirmar transacciones frente a ataques de doble gasto en Bitcoin.¿Qué es la Calculadora de Riesgo de Confirmación y para qué sirve?Lopp se basó en el Whitepaper de BitcoinEl modelo técnico detrás de la calculadora¿Un pool iría en contra de la red Bitcoin?
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La calculadora analiza la probabilidad de ataques según hashrate y número de confirmaciones.
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Sirve para conocer las confirmaciones suficientes para considerar una transacción como definitiva.
La Calculadora de Riesgo de Confirmación, creada por el ingeniero de software y bitcoiner Jameson Lopp, se introduce al ecosistema de Bitcoin (BTC) como una herramienta útil para entender la seguridad de las transacciones en esa cadena.
Este desarrollo permite cuantificar el nivel de certeza que un usuario puede tener al aceptar un pago tras un número determinado de confirmaciones en la red. En un ecosistema donde la centralización de la minería y el poder de cómputo de los grandes pools generan preguntas sobre la robustez del sistema, esta calculadora ofrece un enfoque técnico y preciso para evaluar los riesgos de un doble gasto en Bitcoin .
Lopp es una figura relevante en el ecosistema bitcoiner por su enfoque en la seguridad y la soberanía individual. Recientemente, por ejemplo, como lo informó CriptoNoticias, propuso una iniciativa para quemar los BTC vulnerables a la computación cuántica, argumentando que esta medida protegería la integridad de la red frente a futuras amenazas tecnológicas.
¿Qué es la Calculadora de Riesgo de Confirmación y para qué sirve?
La calculadora de Lopp, presentada por primera vez en febrero de 2023 en su blog personal , es una herramienta diseñada para evaluar la probabilidad de que una transacción confirmada en la red Bitcoin sea revertida mediante un ataque de doble gasto. Este tipo de ataque ocurre cuando un actor malicioso intenta reescribir el historial de la cadena de bloques para anular una transacción ya aceptada, gastando los mismos fondos en otra operación.
La calculadora toma como base un modelo matemático que considera el porcentaje de hashrate (poder de cómputo) controlado por un atacante y el número de confirmaciones que ha recibido la transacción, ofreciendo así un cálculo del riesgo al que se enfrenta el receptor del pago.
Lopp subraya su utilidad práctica para comerciantes, exchanges y usuarios individuales que necesitan determinar cuántas confirmaciones son suficientes antes de considerar una transacción como definitiva.
Lopp se basó en el Whitepaper de Bitcoin
Tradicionalmente, señala el ingeniero bitcoiner, se ha utilizado la regla empírica de esperar seis confirmaciones para garantizar un nivel de seguridad del 99,99%, asumiendo que el atacante controla un 10% del hashrate global.
No obstante, Lopp argumenta que esa suposición, establecida en protocolo de Bitcoin y reflejada en el whitepaper de Satoshi Nakamoto , ya no se sostiene en el panorama actual. “Esos cálculos se realizaron mucho antes de la invención de los pools de minería y las operaciones mineras industriales. En aquel entonces, era razonable asumir que sería muy difícil para alguien tener más del 10% del hashrate global”, escribe Lopp, señalando que desde 2011 han surgido múltiples entidades con participaciones significativamente mayores.
En la actualidad, algunos pools de minería , como Foundry USA, AntPool, F2pool o ViaBTC, controlan entre todos casi el 75% del poder de procesamiento aportado por pools al total de la red Bitcoin, según mempool.space .
El modelo técnico detrás de la calculadora
La calculadora se basa en un modelo probabilístico descrito en las páginas 6 y 7 del whitepaper de Bitcoin, donde se plantea la competencia entre la cadena honesta y la cadena del atacante como un «paseo aleatorio binomial».
Ese concepto matemático describe un proceso en el que cada nuevo bloque representa un paso en una dirección determinada: si el bloque lo genera la red honesta (la mayoría del hashrate), la ventaja de esta crece; si lo genera el atacante, su cadena avanza y reduce la brecha. La naturaleza binomial viene de que solo hay dos resultados posibles por ronda, y las probabilidades dependen del poder de cómputo relativo.
Lopp lo explica de la siguiente manera: «El jugador (atacante) se espera que pierda la mayoría de las veces, por lo que cuanto más tiempo juegue este juego con un valor esperado negativo, menos probable es que salga victorioso». Así, con un atacante que posee menos del 50% del hashrate, la probabilidad de que logre alcanzar y superar a la cadena honesta disminuye exponencialmente a medida que aumenta el número de bloques que debe superar, un fenómeno que refleja la seguridad inherente al diseño de Bitcoin.
Un ejemplo concreto que Lopp destaca en su análisis es el caso de Foundry USA , uno de los principales pools de minería que, al momento de la publicación del artículo (febrero de 2023), controlaba el 36% del hashrate global (32% actualmente). Según sus cálculos, si un usuario aceptaba un pago tras solo tres confirmaciones, existía en aquel momento un 49% de probabilidad de que Foundry pudiera reescribir la cadena y ejecutar un doble gasto.
Actualizando este análisis con datos de marzo de 2025, la relevancia de la calculadora de Lopp se hace aún más evidente. Trazando la misma ecuación, pero con las condiciones actuales de la red, si un usuario aceptara hoy un pago tras solo tres confirmaciones, la probabilidad de que Foundry USA pueda llevar a cabo esa conducta maliciosa asciende a casi un 52%.
Este incremento respecto al 49% calculado por Lopp en 2023, a pesar de que Foundry controla ahora un 32% del hashrate, sugiere que otros factores (como fluctuaciones en el hashrate total o una mayor coordinación potencial entre pools) podrían estar influyendo en el riesgo. Este dato, integrado al modelo de Lopp, subraya cómo la concentración de poder minero sigue siendo una variable crítica en 2025, reforzando la necesidad de herramientas como esta para ajustar las expectativas de seguridad a la realidad de la red.
Esos cálculos evidencian cómo las dinámicas actuales de la minería han alterado las nociones tradicionales de seguridad. Por ejemplo, “el estándar de seis confirmaciones para alcanzar un 99,99% de certeza de que un doble gasto no ocurrirá (asumiendo un atacante con 10% de hashrate) ahora requiere 60 confirmaciones para lograr el mismo nivel de confianza”, advierte Lopp.
¿Un pool iría en contra de la red Bitcoin?
El ingeniero también matiza que este escenario no implica una amenaza inminente o sistémica para Bitcoin. La viabilidad de tales ataques está limitada por factores prácticos y económicos. Los pools de minería, detalla Lopp, están desincentivados a realizar este tipo de maniobras, ya que un ataque exitoso podría socavar la confianza en la red y, en consecuencia, afectar gravemente su negocio.
Entre las razones para su confianza, destaca que los mineros industriales profundizan su búsqueda de fuentes de energía baratas y distribuidas globalmente, así como avances tecnológicos como Stratum V2 , que devuelven cierto control a los mineros individuales frente a los operadores de pools. En este sentido, también se podría destacar el papel del pool OCEAN , que emplea su propio protocolo DATUM, ofreciendo a los mineros autonomía en su tarea.
La Calculadora de Riesgo de Confirmación permanece como un reflejo del dinamismo de Bitcoin, una red que, a pesar de sus fundamentos sólidos, debe adaptarse a las realidades de la minería moderna. Los datos de 2025 confirman que los riesgos señalados por Lopp no han desaparecido, sino que evolucionan con el tiempo, exigiendo a los usuarios una comprensión más precisa de la seguridad.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
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