黄仁訓：DeepSeek R1の理解は完全に間違っています。このタイプのモデルには、より多くの計算能力のサポートが必要です。

NvidiaのCEO、ジェンスン・フアン氏は、超高コスト効率モデルによるDeepSeekの急成長によって生じたコンピューティングパワーの需要に対する投資家の懸念を再び和らげようとした。

3月19日水曜日（東部時間）、黄仁訓氏はNvidiaの年次AIイベントGTCで、DeepSeekの推論モデルR1に関する懸念は完全に誤りであり、将来的にはそのようなソフトウェアにはより少ないチップとより強力なサーバーが必要になるだろうと語った。

黄氏は、コンピューティングに対する需要は依然として非常に高いと考えています。人工知能 (AI) 推論によりコンピューティングの需要が高まります。より複雑な答えを導き出すことができる新しい AI モデルは、コンピューティング インフラストラクチャに対する需要を増大させるだけです。彼はこう言った。

「R1 に関する外部の理解は完全に間違っています。実際、このモデルにははるかに高い計算能力が必要です。」

黄仁勲氏は火曜日のGTCカンファレンスの基調講演で、コンピューティング需要は弱まるどころか急速に拡大しているという見通しを強調した。

黄氏は火曜日、ここ数カ月主張してきた点を繰り返し述べた。彼はこう言った。

「（世界的に）必要とされるAIの計算能力は、昨年の同時期に私たちが考えていたよりも優に100倍以上です。」

黄氏はさらに「昨年はほぼ全世界が間違いを犯した」と付け加えた。

黄仁訓氏はスピーチの中で、DeepSeek が NVIDIA に何ら影響を与えることはないと繰り返し強調し、DeepSeek の R1 モデルを「傑出したイノベーション」および「世界クラスのオープンソース推論モデル」と称賛した。彼は、R1のリリース後、市場はAIハードウェアの需要が減少すると誤って信じていたと述べました。 「市場は『AIはすでに解決している』と考えており、これ以上のコンピューティングリソースは必要ないと考えている」と同氏は言う。「それは完全に間違っている。まったく逆だ」

黄仁訓氏は、DeepSeek R1に代表される「推論AI」にも非常に高い計算能力が必要だと考えています。従来の概念では、AI が直接推論を実行するには事前トレーニングのみが必要です。実際には、推論モデルには多くの事後トレーニングとリアルタイム コンピューティング サポートが必要です。同氏は次のように述べた。「推論は非常に計算集約的なプロセスです。DeepSeek のようなモデルは従来のモデルよりも 100 倍の計算能力を必要とする可能性があり、将来の推論モデルではさらに多くの計算能力が必要になるでしょう。」

黄仁訓氏は火曜日、DeepSeekが世界的な熱狂を呼び起こしており、これはNvidiaにとって良いニュースだと語った。 R1 の発売は、Nvidia の市場での地位を弱めるどころか、AI に対する世界的な熱意を高めました。

ウォールストリートジャーナルは、今年1月にR1が発売された後、月末にはDeepSeekが海外で急速に人気を博したと報じた。DeepSeekはわずかな計算能力でGPT-4oに匹敵する性能を提供できるため、高価なGPUと大規模なデータセンターをベースにトップクラスのAIモデルを開発するという既存のモデルに影響を与え、Nvidiaにとって前例のない脅威となっている。

市場では、Nvidia が主導する DeepSeek スタイルのソフトウェア最適化とハードウェアの進歩によりコストが大幅に削減され、AI ハードウェアの需要が減少する可能性があると懸念されています。 DeepSeekの人気は、AI業界が必ずしもNvidiaの高価なチップを必死に買いだめする必要がないことを意味しているのかもしれない。

しかし、NVIDIA の観点から見ると、NVIDIA のハードウェアとソフトウェアにおける推論効率が向上すると、モデル推論とインテリジェント エージェントの導入コストが大幅に削減され、費用対効果の高い普及効果が実現し、実際の消費はむしろ増加することになります。黄氏は火曜日の演説で「買えば買うほど、節約できる」と述べた。

黄氏はまた、水曜日にメディアに対し、トランプ政権の関税は短期的には大きな損害をもたらさないだろうと語った。彼はこう言った。

「開発すべきAIはたくさんあります…AIは将来、あらゆる産業の基盤であり、オペレーティングシステムです。…私たちは米国での製造に非常に熱心です。パートナーは私たちと協力して、製造業を米国に持ち込むよう取り組んでいます。短期的には、関税の影響は大きくないでしょう。」

黄仁訓氏は、NVIDIAはTSMCと協力して、相手側が米国でチップを生産できるよう準備を進めていると述べた。NVIDIAとFoxconnやWistronなどのパートナーは、製造を米国に移管するために協力している。長期的には、米国での製造は十分可能だろう。

エヌビディアは水曜日、米国アリゾナ州にあるTSMCの工場で自社のチップを生産していると発表した。長期的には、生産は米国に移転される予定です。