Flock.io inicia 'Programa de Treinadores de Elite' para atrair os melhores talentos de IA para treinamento de IA descentralizada

Plataforma de treinamento de IA descentralizada, FLock.io apresentou o Programa Elite Trainer, uma iniciativa para recrutar profissionais de alto nível em aprendizado de máquina (ML) como nós de treinamento dentro de sua Arena de Treinamento de IA descentralizada.

O programa busca inscrições de engenheiros de ML, desenvolvedores de IA e cientistas de dados para participar como treinadores, contribuindo para o treinamento de modelos federados on-chain e promovendo a inovação de IA. Os participantes receberão uma Elite Trainer Wallet exclusiva, permitindo que treinem modelos de IA com 200,000 tokens FLOCK fornecidos pela FLock Foundation. Os treinadores também receberão 50% das recompensas geradas por tarefas de treinamento concluídas e acesso antecipado a novos recursos.

O programa está particularmente interessado em candidatos que já participaram de competições e podem mostrar conquistas como Kaggle ou Numerai Grandmasters, Masters ou outros vencedores de desafios/competições de IA. Além disso, os candidatos devem fornecer evidências de sua expertise técnica, como contribuições de alto impacto para projetos de IA/ML do GitHub, classificações de topo em plataformas como LeetCode ou HackerRank, ou experiência acadêmica, incluindo publicações em conferências e periódicos importantes como NeurIPS, ICML, CVPR e TAI. Embora anterior Web3 não é necessária experiência, os candidatos devem estar familiarizados com conceitos de IA descentralizada.

Inicialmente, os candidatos podem se inscrever enviando seus perfis de e-mail, GitHub e Kaggle. Rebanho a equipe analisará essas inscrições e selecionará os melhores engenheiros de ML para o primeiro grupo. Se selecionados, os participantes ganharão acesso exclusivo a Modelo de IA tarefas de treinamento, onde eles atuarão como nós de treinamento e receberão recompensas com base em suas contribuições.

O que é Flock.io?

É uma plataforma descentralizada que visa tornar o treinamento, o ajuste fino e a inferência de IA mais acessíveis ao integrar o aprendizado federado com a tecnologia blockchain. Essa abordagem garante que os dados permaneçam locais durante o processo de treinamento, melhorando a privacidade e a segurança. 

Recentemente, introduziu seu FLock Web3 Agent Model — um modelo de linguagem grande especializado (LLM) criado para executar tarefas complexas por meio de chamadas de função precisas e análises on-chain. Este modelo foi projetado para aprimorar a eficiência de projetos de AI Agent e já foi adotado por empresas como io.net, OpenGradient e HashKey Chain.