Bitget App
Торгуйте разумнее
Купить криптоРынкиТорговляФьючерсыКопитрейдингBotsEarn
В Южной Калифорнии используют ИИ для борьбы с масштабными пожарами

В Южной Калифорнии используют ИИ для борьбы с масштабными пожарами

IncryptedIncrypted2025/01/11 02:56
Автор:Pavel Kot
  • Лесные пожары в Южной Калифорнии усиливаются и уже охватили более 26 000 акров.
  • Системы ИИ, такие как Alert California, ускоряют обнаружение пожаров и минимизируют задержки при реагировании служб.
  • Компании Pano AI и Ember Flash Aerospace разрабатывают специальные решения для выявления и предотвращения катастроф.

Несколько дней назад ураганный ветер привел к появлению нескольких крупных очагов возгорания в районах Лос-Анджелеса, включая Пасифик-Палисейдс и Итон-Каньон. Теперь стало известно, что в Южной Калифорнии власти используют технологии на базе искусственного интеллекта для борьбы с пожарами, охватившими регион.

Местный Департамент лесного хозяйства и противопожарной защиты сообщил, что охваченная огнем площадь превысила 26 000 акров. При этом взять ситуацию под контроль по-прежнему не удается. 

Для борьбы с этими угрозами пожарные службы все чаще обращаются к искусственному интеллекту. По их мнению, ИИ стал важным инструментом в прогнозировании и борьбе с набирающей обороты катастрофой.

К примеру, система Alert California, разработанная Калифорнийским университетом в Сан-Диего, объединяет сеть из тысячи камер с алгоритмами машинного обучения. Они фиксируют возможные возгорания и моментально передают данные операторам. Недавно система впервые уведомила пожарных округа Ориндж о возгорании еще до получения первых звонков в службу 911, что подтвердил капитан Тан Нгуен.

Кроме того, компания Pano AI, базирующаяся в Сан-Франциско, разрабатывает технологии ИИ для более быстрого обнаружения и реагирования. Ее соучредитель Арвинд Сатьям подчеркивает важность партнерства властей и частных фирм для масштабирования таких решений.

В свою очередь, компания Ember Flash Aerospace внедряет сеть оптических и частичных датчиков, которые с помощью ИИ-алгоритмов способны точно определять место пожара. По словам генерального директора фирмы Джозефа Норриса, такие технологии ускоряют принятие решений, что особенно важно при ликвидации катастроф в режиме реального времени.

Представители упомянутых проектов отмечают, что несмотря на прогресс, они сталкиваются со многими трудностями. Высокая стоимость камер, датчиков и инфраструктуры ограничивает их установку, оставляя обширные территории вне зоны охвата таких систем. По их словам, необходимо работать в направлении снижения затрат на развертывание подобных разработок.

Напомним, мы писали, что террористы использовали ChatGPT и умные очки Meta для атак в Новом Орлеане и Лас-Вегасе.

0

Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.

PoolX: вносите активы и получайте новые токены.
APR до 12%. Аирдропы новых токенов.
Внести!

Вам также может понравиться

Сообщество Arbitrum движется к созданию принципиально нового протокола для безопасности блокчейна

Коротко Протокол буфера задержки ликвидности рассматривается для применения в Arbitrum One и Arbitrum Nova с целью повышения безопасности и улучшения процедур урегулирования споров.

MPOST2025/01/11 06:22

Ethereum стал главной целью хакеров в 2024 году, нанеся почти половину всего ущерба криптовалютам

Коротко Ethereum стал значимой целью в индустрии взлома криптовалют: на его долю пришлось 34.8% всех атак, в результате чего ущерб составил 2.15 млрд долларов.

MPOST2025/01/11 06:22

Stacks завершает масштабную перестройку сети, значительно повышая производительность и скорость Bitcoin Layer2

Коротко Stacks, сеть Bitcoin Layer 2, значительно увеличила пропускную способность на 500%, увеличив ее емкость и упростив транзакции для децентрализованных приложений на базе Bitcoin.

MPOST2025/01/11 06:22

FLock представляет платформу для обучения больших языковых моделей на потребительском оборудовании

Коротко FL Alliance, фреймворк компании FLock, обеспечивает распределенное обучение больших языковых моделей на потребительском оборудовании, используя технологии периферийных вычислений и федеративного обучения.

MPOST2025/01/11 06:22