В Южной Калифорнии используют ИИ для борьбы с масштабными пожарами
- Лесные пожары в Южной Калифорнии усиливаются и уже охватили более 26 000 акров.
- Системы ИИ, такие как Alert California, ускоряют обнаружение пожаров и минимизируют задержки при реагировании служб.
- Компании Pano AI и Ember Flash Aerospace разрабатывают специальные решения для выявления и предотвращения катастроф.
Несколько дней назад ураганный ветер привел к появлению нескольких крупных очагов возгорания в районах Лос-Анджелеса, включая Пасифик-Палисейдс и Итон-Каньон. Теперь стало известно, что в Южной Калифорнии власти используют технологии на базе искусственного интеллекта для борьбы с пожарами, охватившими регион.
Местный Департамент лесного хозяйства и противопожарной защиты сообщил, что охваченная огнем площадь превысила 26 000 акров. При этом взять ситуацию под контроль по-прежнему не удается.
Для борьбы с этими угрозами пожарные службы все чаще обращаются к искусственному интеллекту. По их мнению, ИИ стал важным инструментом в прогнозировании и борьбе с набирающей обороты катастрофой.
К примеру, система Alert California, разработанная Калифорнийским университетом в Сан-Диего, объединяет сеть из тысячи камер с алгоритмами машинного обучения. Они фиксируют возможные возгорания и моментально передают данные операторам. Недавно система впервые уведомила пожарных округа Ориндж о возгорании еще до получения первых звонков в службу 911, что подтвердил капитан Тан Нгуен.
Кроме того, компания Pano AI, базирующаяся в Сан-Франциско, разрабатывает технологии ИИ для более быстрого обнаружения и реагирования. Ее соучредитель Арвинд Сатьям подчеркивает важность партнерства властей и частных фирм для масштабирования таких решений.
В свою очередь, компания Ember Flash Aerospace внедряет сеть оптических и частичных датчиков, которые с помощью ИИ-алгоритмов способны точно определять место пожара. По словам генерального директора фирмы Джозефа Норриса, такие технологии ускоряют принятие решений, что особенно важно при ликвидации катастроф в режиме реального времени.
Представители упомянутых проектов отмечают, что несмотря на прогресс, они сталкиваются со многими трудностями. Высокая стоимость камер, датчиков и инфраструктуры ограничивает их установку, оставляя обширные территории вне зоны охвата таких систем. По их словам, необходимо работать в направлении снижения затрат на развертывание подобных разработок.
Напомним, мы писали, что террористы использовали ChatGPT и умные очки Meta для атак в Новом Орлеане и Лас-Вегасе.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Сообщество Arbitrum движется к созданию принципиально нового протокола для безопасности блокчейна
Коротко Протокол буфера задержки ликвидности рассматривается для применения в Arbitrum One и Arbitrum Nova с целью повышения безопасности и улучшения процедур урегулирования споров.
Ethereum стал главной целью хакеров в 2024 году, нанеся почти половину всего ущерба криптовалютам
Коротко Ethereum стал значимой целью в индустрии взлома криптовалют: на его долю пришлось 34.8% всех атак, в результате чего ущерб составил 2.15 млрд долларов.
Stacks завершает масштабную перестройку сети, значительно повышая производительность и скорость Bitcoin Layer2
Коротко Stacks, сеть Bitcoin Layer 2, значительно увеличила пропускную способность на 500%, увеличив ее емкость и упростив транзакции для децентрализованных приложений на базе Bitcoin.
FLock представляет платформу для обучения больших языковых моделей на потребительском оборудовании
Коротко FL Alliance, фреймворк компании FLock, обеспечивает распределенное обучение больших языковых моделей на потребительском оборудовании, используя технологии периферийных вычислений и федеративного обучения.