Как анализировать AI Agent проекты на примере Pippin

Проекты, связанные тематикой с AI Agent (агенты искуственного интеллекта), отличаются от традиционных криптовалютных стартапов. Многие из них запускаются по принципу fair launch, где команда не удерживает значительный объем активов. Это делает личность основателя ключевым фактором при анализе перспективности проекта. Об этом рассказал неизвестный и анонимный трейдер

Он подчеркнул, что исследование начинается с изучения основателя проекта и его намерений. Важно понять, насколько человек заинтересован в развитии продукта и обладает ли он достаточными ресурсами для его реализации. Хороший показатель – наличие опыта в смежных технологиях, участие в крупных инициативах и репутация в сообществе.

Примером такого подхода стал анализ стартапа Pippin. Проект был замечен благодаря участию его основателя, Йохея Накаджимы, в Solana AI Hackathon. Его имя в списке судей вызвало интерес, поскольку судьи, как правило, являются признанными экспертами в своей области.

Дополнительное исследование показало, что Накаджима – создатель BabyAGI, популярного AI-концепта, который цитируется в СМИ и научных публикациях. Он также был партнером Untapped Capital, что указывает на его связи с крупными инвесторами. По словам трейдера, именно такие факторы повышают доверие к проекту.

На момент анализа капитализация Pippin составляла $20 млн, что соответствовало его инвестиционной стратегии — выбор активов в диапазоне $10–30 млн. Проект впоследствии изменил свою концепцию, переключившись с отдельного AI Agent на AI-фреймворк, что повысило его общую стоимость до $300 млн.

По мнению аналитика, такие изменения могут значительно увеличить капитализацию проекта, особенно если он развивается в сторону экосистемы. AI-фреймворки имеют потенциал для масштабирования, что делает их привлекательными для долгосрочных инвестиций.