Размышляя о феномене ручного продукта и маркетинга: в эпоху взрывного роста продуктов, пожалуйста, сделайте все возможное, чтобы привлечь внимание

Написано: jojonas

Честно говоря, для manus до сих пор нет кода приглашения, так что если вы настаиваете, что не имеете права говорить, если вы этого не испытали, просто вычеркните его, и это сэкономит вам десять минут.

Я хочу поговорить о двух основных моментах. Один из них — это текущие маркетинговые споры вокруг Manus; другой — это продуктовые трюки Manus.

Продукция: Не прорыв, а прорыв

Манус не добился никакого технологического прорыва, что, возможно, является самым большим консенсусом после разногласий. Самый важный случай проверки был получен от команды MetaGPT (команды программных агентов), которая воспроизвела OpenManus за три часа.

Но нет сомнений, что продукция, которую предлагает Манус, шокирует всех. Он использует ИИ как «руку человека» для автоматизации ряда процессов, включая большой объем автономного сбора информации, взаимодействие с браузером и т. д. В конечном итоге они будут инкапсулированы, и пользователям нужно будет только сказать Манусу, что они хотят сделать, а затем они смогут передвинуть стул и напрямую смотреть шоу.

Если вы следите за последними разработками в области искусственного интеллекта, как и я, вы обнаружите, что по сравнению с инновациями в обучении моделей Deepseek, Manus больше похож на лоскутного монстра:

1. Сортировка задач и вызов базы знаний. Большинство моделей обладают такой возможностью, и с точки зрения оперативной разработки предварительное разбиение и сортировка задач улучшит эффективность конечного результата ИИ. В ежедневном взаимодействии с ИИ я либо составляю список напрямую, либо позволяю ИИ отсортировать его для меня на основе моих потребностей.

2. Сбор, организация и анализ информации. Это Deep Research, и сейчас практически все они поддерживаются.

3. Вызов внешней функции инструмента. Как MCP, так и большое количество инструментов с открытым исходным кодом, таких как использование браузера, были включены в повседневные сценарии использования.

4. Многоагентное сотрудничество. Должно быть, прошел год или два с тех пор, как Дэвин начал работать (точное время я не помню). Команда metaGPT, которая воспроизвела это за три часа, работала над многоагентным взаимодействием в области программирования.

Многие люди зациклены на том, что Манусу не хватает новаторства, и начинают насмехаться над другими, когда видят, как они его хвалят.

Следует отметить, что высокомерие — главный враг прогресса.

Вы также можете спросить себя: если все это существующие вещи, почему они вдруг становятся такими популярными, когда их объединяют? Все эти вещи у вас уже есть, почему бы вам их не сшить?

Люди по-прежнему смотрят на инновации с очень узкой точки зрения, всегда цепляясь за технологии, но не понимая, что инновации в концепциях продуктов и бизнес-моделях имеют более далеко идущие последствия.

В конце я поместил статью, которая очень хорошо объясняет суть продукции manus (потому что она перефразирована самой командой):

Этот отрывок также является главной причиной, по которой я написал эту статью. Я думаю, что все, кто производит продукцию, должны внимательно рассмотреть упомянутые здесь моменты.

Позвольте мне рассказать вам, что я увидел и чему стоит поучиться у Мануса:

1. Противодействие вмешательству в работу агента

Этот отрывок также является главной причиной, по которой я написал эту статью. Я думаю, что все, кто производит продукцию, должны внимательно рассмотреть упомянутые здесь моменты.

Позвольте мне рассказать вам, что я увидел и чему стоит поучиться у Мануса:

1. Противодействие вмешательству в работу агента

Похожая концепция, «поток», также упоминается при создании игр.

То есть опыт использования продукта пользователем состоит из ряда поведенческих процессов. Например, если я использую Alipay для оплаты счета за телефон, мне нужно открыть Alipay, нажать «Пополнить» на главной странице, выбрать свой номер мобильного телефона, выбрать сумму, подтвердить, оплатить и получить сообщение об успешном пополнении счета. В таком процессе, если вмешается внешний фактор, это нарушит весь процесс и приведет к ухудшению восприятия продукта.

Хотя существующие агенты ИИ не являются полностью несовместимыми с рабочими процессами пользователей, как упоминалось выше, у них есть проблема, связанная с занятостью рабочего пространства. Если взять в качестве примера чтение веб-страниц ИИ, которое, вероятно, обычно используется всеми, то ИИ дает свое понимание на основе текущей веб-страницы. Вы не можете изменить текущую веб-страницу, иначе она станет недействительной. В противном случае скопируйте ссылку вручную и передайте ее ИИ в отдельном окне. Другой продукт, который я недавно попробовал, same.dev, фокусируется на прямом копировании исходного кода front-end. Однако у него есть проблема прерывания работы при обходе веб-страницы. Он буквально занимает все рабочее пространство, и опыт очень плохой.

Конечно, это не означает, что лучше или хуже. Однако изменения на уровне продукта manus имеют для нас значение, поскольку позволяют нам задуматься об эволюции форм агентов ИИ.

От ИИ, встроенного в браузер, до интерактивных страниц ИИ, встроенных в браузер, первый отвечает повседневным потребностям пользователей (ИИ — это лишь часть рабочего и жизненного процесса), а второй отвечает потребностям интеллектуальных агентов (уменьшая помехи от несущественных факторов).

В случае продуктов AI Agent пользователям предоставляется только интерактивная страница, которая получает входные данные, отображает процесс и выдает выходные данные. Процесс разрешен только для отображения и не будет отвлекать пользователей.

Это напоминает мне о проблемах со встроенным браузером кошелька OKX, о которых я упоминал в предыдущей статье. Вы не можете просить пользователей активно прерывать процесс для достижения своих целей.

Ощущение прерывания потока событий ужасно.

2. Переосмысление «внешних инструментов»

По мнению большинства людей, «внешними инструментами» можно считать, пожалуй, только стандартные протоколы, такие как MCP или пакетные библиотеки.

По сути, так называемый инструмент представляет собой черный ящик со стабильными входными и выходными данными, позволяющий пользователям иметь четкие ожидания.

Программирование — наиболее детерминированный сценарий применения в ИИ. Бесчисленные скрипты и модули могут быть упакованы как инструменты.

Нет ничего плохого в соревновании по решению математических задач с точки зрения обучения модели; но если вы напрямую беретесь за решение математических задач с точки зрения применения модели, это было бы глупо.

Почему бы не написать код для ее решения вместо использования векторного отображения?

Манус фактически указал на ключевой момент в разработке агентов общего назначения: не пытайтесь использовать ИИ для непосредственного решения всех проблем.

ИИ — это всего лишь рука.

Руки используют инструменты для решения проблем. Инструменты можно определить заранее или написать на ходу.

Люди - Руки - Инструменты - Задачи.

Почему вас волнует, сколько между ними слоев инструментов?

3. Неразрушающий для сценариев использования

Студенты, которые часто программируют, должны иметь глубокое понимание того, что разные проекты имеют беспорядок зависимых версий библиотек. Пока одна из ключевых версий библиотек неверна, проект может работать с ошибкой.

Это также необходимость виртуальной среды в программировании. npm устанавливается на основе зависимостей проекта, python создает виртуальные среды, контейнеры docker и т. д., все это, как я понимаю, должно обеспечить независимую настройку среды.

На данном этапе это может быть консенсусом всех интеллектуальных сущностей прямого доступа к продукту: не вторгаться в локальную среду пользователя, использовать облако.

Раньше были bolt.new, mgx.dev и т. д., и все они предпочитали запускать, писать и отлаживать непосредственно в облаке. Однако все это запрограммированные агенты, и их нельзя сравнивать с агентами общего назначения.

На данном этапе это может быть консенсусом всех интеллектуальных сущностей прямого доступа к продукту: не вторгаться в локальную среду пользователя, использовать облако.

Раньше были bolt.new, mgx.dev и т. д., и все они предпочитали запускать, писать и отлаживать непосредственно в облаке. Однако все это запрограммированные агенты, и их нельзя сравнивать с агентами общего назначения.

Резко контрастирует с подходом Мануса другой продукт — Highlight. После загрузки и установки на вашем рабочем столе появится плавающее окно, содержащее некоторые интегрированные с ИИ операции на основе приложений в текущем рабочем пространстве.

Кажется ли это привлекательным?

Например, если я не знаю, как сканировать, могу ли я перейти на страницу браузера и позволить Highlight сканировать ее за меня?

По моему личному опыту, выделение мешало изначальному рабочему процессу, поскольку для его использования мне приходилось открывать процесс. Но на самом деле любой человек будет переключать страницы туда-сюда во время работы, и дождаться завершения операции ИИ невозможно. Кроме того, если ИИ использует мой браузер для сканирования, использует ли он мой IP-адрес и повлияет ли это на мои будущие посещения?

Местная сцена была разрушена.

На самом деле, кажется, что эти пункты легко понять, просто обсуждая их. Но я думаю, что все же стоит понять, как реализовать серию проектов в рамках.

Наконец, позвольте мне сказать несколько слов о верхнем пределе ручного доступа, который является моим личным ожиданием.

Я ожидаю контролировать ожидания — ИИ не может делать все за нас. Даже если в будущем модули ИИ будут внедрены в умные дома и станут «инструментами», которые можно будет использовать «человеческими руками»; даже если на рабочем столе будет появляться все больше «инструментов», которые позволят нам контролировать программное обеспечение на уровне производства, используя только естественный язык; люди все равно часто будут требоваться для проведения проверок контроля процессов. Это связано с тем, что познание мира ИИ основано на огромном черном ящике, и у них будут «галлюцинации».

(Кто сказал, что то, что видят люди, не является смесью иллюзии и реальности?)

В любом случае, поскольку мы считаем, что человеческая реальность превосходит реальность ИИ, людям необходимо изучить создание ИИ. Чем больше данных вы передаете ИИ, тем больше ему нужно проверять. В конечном итоге это сбалансируется до определенной точки.

Эта граница является верхней границей продуктов Agent общего назначения.

Маркетинг: не боится противоречий, но не боится их отсутствия

Глядя на эту волну манусов, которая становится вирусной, правильнее будет сказать, что ею тайно руководит «рука Бога», а не спонтанные разногласия внутри круга.

Эта пара рук Бога, должно быть, взята из официального источника. Руки ведущие, разве это не чудесно?

Сначала я попросил Грока подвести итог основным маркетинговым событиям Manus за этот период:

Отчетливо видно, что официальный основной слоган — «первый в мире универсальный ИИ-агент».

Это весьма спорное утверждение.

A. Для тех, кто не в этой отрасли, это заявление очень бросается в глаза;

B. Для людей, таких как я, которые ежедневно обращают на это внимание, но не являются инсайдерами, я могу с первого взгляда сказать, что это словесный трюк: я представил уровень продукта выше, он лоскутный, и его никак нельзя назвать первым; но если добавить слово «ежедневный», то действительно никогда не было такого потребительского продукта, который претендует на решение общих задач и вызвал такое большое общественное мнение. К тому же, лозунги, как правило, преувеличены, так что вполне понятно, о чем идет речь;

C. Что касается людей в кругу, я думаю, большинство из них были бы весьма возмущены. В конце концов, результаты их упорной работы в исследованиях были вшиты, или они могли бы сказать, что эта вещь не имела особого технического содержания в их глазах, но он украл всеобщее внимание.

—— Возникла противоположная позиция.

Там, где есть противоположные позиции, будут возникать дебаты, и общественное мнение в конечном итоге продолжит бродить, оказывая эффект рычага на пропаганду Мануса.

—— Возникла противоположная позиция.

Там, где есть противоположные позиции, будут возникать дебаты, и общественное мнение в конечном итоге продолжит бродить, оказывая эффект рычага на пропаганду Мануса.

Не смотрите на внешний вид, смотрите на результаты.

В результате манус привлек к себе внимание всего мира. Этот маркетинг имеет очень хорошее соотношение цены и качества.

И механизм пригласительного кода.

В то время как внимание полностью сосредоточено, коды приглашений строго ограничены. С одной стороны, это основано на соображениях стоимости, а с другой стороны, это должно скрыть недостатки продукта. В конце концов, "универсальный тип" - это хвастовство. Как только он будет выпущен, его тут же засыплют различными ошибками и отзывами от людей типа А. В таком случае это будет не оппозиционная позиция, а односторонняя, и она, скорее всего, закончится неудачей. С этой точки зрения механизм кодов приглашения на самом деле похож на ранний тест. Количество выпущенных кодов основано на количестве разработчиков, исправляющих ошибки, что позволяет пользователям-семянам помочь улучшить продукт в первую очередь.

Существует также план маркетинга голода. Суть маркетинга голода — конкуренция за внимание. Нормально, что все, кто использует код приглашения, неизбежно будут ругаться теми, кто «любит, но не может получить».

То, что произошло позже, например, заморозка учетных записей X, технический джейлбрейк и открытый исходный код, многие расценили как последствия чрезмерного маркетинга.

Мое личное мнение по этому вопросу таково, что круг ИИ все еще слишком литературен. Предлагаю вам присоединиться к криптосообществу и научиться бесстыдству.

У команды manus дела идут хорошо. В конце концов, их предыдущий продукт Monica был прибыльным. Однако многие небольшие команды все еще с трудом сводят концы с концами. В этот раз вы советуете мне не переоценивать свои возможности? Если можно достичь высоких маркетинговых результатов при низких затратах, то почему бы и нет?

Сможет ли лицо поддержать команду НИОКР в продолжении ее работы? Сможет ли государство выделить достаточно средств на инновации?

Лицо бесполезно. В наш век развлечений до смерти и информационного взрыва внимание имеет огромную ценность.

Самая жестокая и сложная часть криптовалютного мира заключается в том, что он настолько близок к самим деньгам, что все, что вы можете увидеть, — это самая настоящая человеческая природа и самые кровавые процедуры (кровавыми являются не процедуры, а вы сами).

Как человек, вы должны иметь принципы, но вы не можете не понимать и не учиться принимать некоторые реалии, которые не соответствуют вашим принципам.

В противном случае вы умрете ужасной смертью.