ชุมชน SCIHUB พัฒนาโครงสร้างตัวแทน AI ทางวิทยาศาสตร์ SCAI
ข่าววันที่ 13 มกราคม ชุมชน SCI-HUB ได้พัฒนาสถาปัตยกรรม AI Agents ใหม่ชื่อ SCAI (SCientific AI) โดยมีเป้าหมายเพื่อให้เครื่องมือที่แม่นยำและเชื่อถือได้มากขึ้นสำหรับนักวิจัย เป้าหมายของ SCAI คือการแก้ปัญหาปรากฏการณ์ "ภาพหลอน" ในการตอบสนองของ LLM ต่อคำถามทางวิทยาศาสตร์ ทำให้ AI สามารถให้บริการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ได้ดียิ่งขึ้นและให้เครื่องมือที่แม่นยำและเชื่อถือได้มากขึ้นสำหรับนักวิจัย
ข้อสงวนสิทธิ์: เนื้อหาทั้งหมดในบทความนี้เป็นเพียงความคิดเห็นของผู้เขียนเท่านั้น ไม่ได้มีส่วนเกี่ยวข้องกับแพลตฟอร์มแต่อย่างใด บทความนี้ไม่มีจุดประสงค์เพื่อใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงประกอบการตัดสินใจลงทุน
เผื่อคุณอาจชื่นชอบ
สัปดาห์นี้ การไหลออกสุทธิของ Ethereum spot ETF ในสหรัฐอเมริกาสะสมถึง 102.9 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
มูลค่ารวมของสถานะเปิดของฟิวเจอร์ส Bitcoin ทั่วทั้งเครือข่ายได้ถึง 52.48 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
คณะกรรมการสกุลเงินดิจิทัลของปากีสถานเสนอให้ใช้พลังงานส่วนเกินในการขุด BTC
กำลังมาแรง
เพิ่มเติมราคาคริปโต
เพิ่มเติม








