Dưới sự bùng nổ của DeAI, EMC có phải là sự suy giảm giá trị trong thị trường tăng giá này không?

Nguồn gốc: Những người đam mê cộng đồng EMC

Loại dự án AI nào có thể xuất hiện trong vòng tròn tiền tệ? Các câu trả lời có thể khác nhau. Nhưng trước tiên, hãy gác lại những tưởng tượng, hư cấu và tường thuật nhiều hơn để tìm câu trả lời từ các công ty AI hàng đầu và có giá trị nhất thế giới.

NVIDIA, một trong ba công ty duy nhất trên thế giới có giá trị thị trường vượt quá ba nghìn tỷ, không chỉ là trụ cột cốt lõi của các ứng dụng AI toàn cầu mà còn là trụ cột không thể tranh cãi dẫn đầu về sức mạnh tính toán GPU. Vậy Nvidia kiếm tiền bằng cách nào? Câu trả lời có lẽ không phức tạp - cốt lõi của các dự án AI nằm ở sự cạnh tranh về sức mạnh tính toán, đặc biệt là sức mạnh tính toán GPU. Logic của ngành AI ngày nay không gì khác hơn là một hình thức kinh doanh “bán xẻng” khác.

Gần đây, Nvidia đã công bố báo cáo tài chính quý 3 năm 2024 và dữ liệu vẫn rất đáng chú ý: doanh thu hoạt động là 35,08 tỷ USD mỗi năm- tăng 94% so với cùng kỳ năm trước, vượt quá phân tích. 33,25 tỷ USD mà các nhà phân tích dự kiến cũng cao hơn so với hướng dẫn về hiệu quả hoạt động của chính công ty (31,85 tỷ USD đến 33,15 tỷ USD). Lợi nhuận ròng đạt mức cao kỷ lục 19,309 tỷ USD, so với “doanh thu 30 tỷ USD và lợi nhuận ròng 16,59 tỷ USD” của quý II. Những dữ liệu này không chỉ làm mới kỳ vọng của thị trường mà còn một lần nữa khẳng định khả năng không thể thay thế của Nvidia trong lĩnh vực sức mạnh tính toán AI.

Không chỉ trong lĩnh vực tài chính truyền thống mà còn trong lĩnh vực tiền tệ, cơn sốt AI MEME cũng đang lan rộng. Từ AI MEME ban đầu đến AI Agent (tác nhân thông minh) hiện tại, ngày càng có nhiều ứng dụng quy mô lớn dựa trên AI xuất hiện, thu hút rất nhiều vốn và sự chú ý của nhà phát triển.

CZ, người vừa mới ra tù, cũng rất quan tâm đến AI. Dòng tweet gần đây của anh ấy cũng nói về tiềm năng kết hợp AI và blockchain: "AI tag. (hoặc xử lý dữ liệu AI) rất phù hợp để hoàn thành trên chuỗi. Nó có thể tận dụng nguồn lao động giá rẻ toàn cầu, loại bỏ sự thiên vị về địa lý và thực hiện thanh toán ngay lập tức thông qua tiền điện tử.” ra mắt studio trò chơi AI với mục tiêu "Làm cho trò chơi trở nên tuyệt vời trở lại".

Đối với vòng tròn tiền tệ như vậy Đối với một thị trường đầy rẫy những “huyền thoại về lợi ích”, việc sao chép NVIDIA 1:1 có thể hơi quá lý tưởng, xét cho cùng thì đây là một gã khổng lồ có khả năng tích lũy công nghệ và vị thế lớn trên thị trường. Nhưng có lẽ không khó để sao chép “quy trình” sinh lời của Nvidia — tức là mở rộng thị trường với sự trợ giúp của sức mạnh tính toán mạnh mẽ và khả năng cạnh tranh cốt lõi của GPU. Bởi vì tất cả các dự án AI Agent đằng sau chúng đều được hỗ trợ bởi các mô hình AI khổng lồ và đằng sau các mô hình này là sự hỗ trợ của sức mạnh tính toán GPU. Vì vậy, sức mạnh tính toán vẫn là động lực cốt lõi cho sự thành công của các dự án AI trong vòng tròn tiền tệ.

Vòng tròn tiền tệ suy giảm sức mạnh tính toán AI

Trong bối cảnh này, một công ty có sự đổi mới GPU về cơ bản có thể giải quyết được vấn đề cách sử dụng và lối chơi của AI mà bạn có thể nghĩ đến trên thị trường hiện nay: Lớp 1, cho thuê sức mạnh điện toán, nền tảng tạo AI+Web3 phi tập trung và dự án tác nhân AI - Edge Matrix Chain có thể được coi là một mục tiêu phục kích rất tốt và thậm chí là giảm giá trị.

Mang theo "trái tim" của AI

Blockchain lớp 1 truyền thống, Nó đã chứng tỏ được sức mạnh khả năng trong nhiều lĩnh vực, nhưng khi bạn chú ý đến các ứng dụng AI đòi hỏi sức mạnh tính toán lớn, bạn sẽ thấy rằng giới hạn trên của điện toán của chúng không thể đáp ứng được những nhu cầu khổng lồ này. Điều cần đằng sau AI, đặc biệt là những gã khổng lồ như mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), không phải là sức mạnh tính toán thông thường mà là sức mạnh tính toán vô song của GPU. Tương lai của AI sẽ chẳng là gì nếu không có GPU.

EMC nhận thức được điều này và đã phát triển mạng điện toán GPU phân tán được thiết kế để cung cấp đủ sức mạnh tính toán hỗ trợ cho các ứng dụng AI. Mỗi nút EMC không chỉ cung cấp sức mạnh tính toán thông thường mà còn cung cấp hỗ trợ GPU mạnh mẽ, cho phép các nhà phát triển chạy các mô hình AI phức tạp trong môi trường phi tập trung mà không gặp bất kỳ trở ngại nào. Điều đáng ngạc nhiên hơn nữa là tất cả những tính toán này có thể được hoàn thành với chi phí thấp hơn chi phí của điện toán cụm truyền thống. Đúng vậy, các nhiệm vụ điện toán khổng lồ không còn chỉ dành riêng cho những gã khổng lồ điện toán đám mây và chúng không còn yêu cầu hàng chục nghìn đô la nữa.

Kiến trúc mạng của EMC tiếp tục khắc phục những hạn chế của blockchain truyền thống. Nó không chỉ có ưu điểm là độ trễ thấp và thông lượng cao mà còn đảm bảo lưu trữ cực nhanh. dữ liệu. Với khả năng truy xuất hiệu quả và quan trọng hơn, nó cung cấp một nền tảng lý tưởng cho các ứng dụng AI yêu cầu trao đổi dữ liệu thường xuyên. Ngoài ra, EMC cũng áp dụng thiết kế mô-đun, cho phép các nhà phát triển xây dựng linh hoạt lớp giao thức, lớp mạng, lớp ứng dụng và lớp tài sản theo nhu cầu. Thiết kế này không chỉ cho phép các nhà phát triển tập trung vào đổi mới mà không phải lo lắng về những hạn chế của kiến trúc cơ bản mà còn đặt nền tảng cho ứng dụng rộng rãi của AI phi tập trung.

Khi nói đến sự đổi mới, EMC không chỉ dừng lại ở trình độ kỹ thuật mà còn mang đến một sản phẩm mang tính cách mạng - EMC Hub. Nền tảng lập kế hoạch sức mạnh điện toán AI phi tập trung này cung cấp sự hỗ trợ chưa từng có cho các nhà phát triển AI. Thông qua EMC Hub, các nhà phát triển có thể tạo ra các dịch vụ AI thương mại như Midjourney chỉ trong vài giờ, chỉ bằng 30% chi phí so với các phương pháp phát triển truyền thống.

Không chỉ vậy, EMC còn hợp tác chặt chẽ với JarvisBot để tiếp tục đưa khả năng AI phi tập trung ra thị trường. JarvisBot, với tư cách là tác nhân AI được mạng EMC hỗ trợ mạnh mẽ, đã được tích hợp thành công vào hệ sinh thái TON và cung cấp cho người dùng nhiều dịch vụ AI khác nhau: từ viết bài và tạo hình ảnh đến tóm tắt nội dung và tạo video. Tác nhân AI này đã được ra mắt vào tháng 6 năm nay, có thể nói là đã đi trước các điểm nóng của thị trường trong hơn nửa năm.

Những người có GPU sẽ giành chiến thắng trên thế giới và có tiền tệ mạnh tuyệt đối

GPU của NVIDIA là gần như là huyết mạch của ngành, đặc biệt là GPU NVIDIA H100, máy GPU mới nhất.

Vì tầm quan trọng đặc biệt của nó, GPU đã trở thành một nguồn tài nguyên cực kỳ khan hiếm. Đặc biệt khi AI dần bước vào "kỷ nguyên mô hình lớn", nhu cầu về GPU tăng cao và mối quan hệ cung cầu thị trường ngày càng trở nên căng thẳng. Muốn có được tài nguyên GPU hiệu suất cao, đặc biệt là các chip cấp cao nhất như NVIDIA H100, đã trở thành một loại "tiền cứng". Đối với nhiều công ty AI, đặc biệt là những công ty nhỏ đang trong giai đoạn khởi nghiệp, việc có đủ tài nguyên GPU là điều rất khó khăn.

Điều này cũng giải thích tại sao các tổ chức đầu tư lớn, chẳng hạn như a16z, sẽ chi rất nhiều tiền để tích trữ một số lượng lớn GPU H100 và cho các công ty được đầu tư thuê tài nguyên GPU để đổi lấy vốn cổ phần hoặc các lợi ích khác. Có thể nói ai lấy được GPU là thắng thế giới. Tuy nhiên, đúng lúc nhu cầu thị trường quá cấp bách và nguồn cung lại vô cùng thiếu hụt, sự “khan hiếm” của GPU NVIDIA H100 cũng đã mang đến cơ hội đầu tư cho nhiều người tiên phong trong ngành.

Trong bối cảnh này, EMC (Edge Matrix Chain) sử dụng mạng Lớp 1 cải tiến của mình để kết nối sức mạnh tính toán GPU với nền tảng DeFi và ra mắt giải pháp mã thông báo GPU chưa từng có . Giải pháp này không chỉ có thể giải quyết vấn đề thanh khoản của sức mạnh tính toán GPU mà còn khiến những tài sản “phần cứng hiệu suất cao” này có thể giao dịch được, từ đó giúp nhiều người dùng hơn tham gia vào hệ sinh thái sức mạnh tính toán AI này.

Và vào tháng 9 năm 2024 Tại Tại hội nghị Token2049 vào ngày 19 tháng 3, EMC đã trình diễn Bản demo trực tiếp NVIDIA H100 SuperPOD có tính sáng tạo cao.

Cỗ máy được sửa đổi NVIDIA H100 SuperPOD này bao gồm 1024 GPU H100. Nó có sức mạnh tính toán mạnh mẽ và có thể cung cấp sức mạnh tính toán khổng lồ cho việc hỗ trợ các nền tảng phi tập trung. Sức mạnh tính toán không chỉ có thể hỗ trợ đào tạo mô hình AI phức tạp mà còn có thể kiếm thu nhập hàng năm lên tới 15 triệu USD thông qua mô hình cho thuê tài nguyên GPU.

Với phần trình diễn này, EMC không chỉ giới thiệu AI Việc phân cấp tài nguyên máy tính cũng cho thấy cách tạo ra các cơ hội kinh tế và nguồn thu nhập mới cho người dùng toàn cầu thông qua sức mạnh tính toán GPU được mã hóa. Khái niệm này là gì? Đây không chỉ là sự trình bày đỉnh cao về công nghệ AI mà còn là sự khám phá sâu sắc về việc thương mại hóa sức mạnh tính toán AI.

Nhưng đó không phải là phần thú vị nhất. Bằng cách tích hợp các tài nguyên điện toán GPU này vào một nền tảng phi tập trung, EMC đã đề xuất ý tưởng mã hóa các phần cứng hiệu suất cao này. Nói cách khác, các nhà đầu tư và nhà phát triển toàn cầu có thể sử dụng công nghệ blockchain để phân tách các tài nguyên điện toán này thành các đơn vị nhỏ, biến sức mạnh tính toán GPU trở thành tài sản có thể giao dịch. Bằng cách này, bất kỳ ai cũng có thể mua và cam kết sức mạnh tính toán GPU này trên nền tảng EMC, nhận được tỷ lệ hoàn vốn hàng năm (AYR) khoảng 12% và trực tiếp tham gia vào làn sóng điện toán AI.

Hiện tại, tài sản RWA do nền tảng EMC cung cấp chủ yếu đến từ các GPU hiệu suất cao hàng đầu thế giới, như NVIDIA A100, H100 và các mẫu GPU khác ( chẳng hạn như 4090, 3090). Các tài sản sức mạnh tính toán GPU này được cung cấp bởi nhiều thành viên của ComputerDAO, bao gồm cả những người chơi quan trọng như NWG và exaBITS.

Sự đổi mới này không chỉ làm cho cơ sở hạ tầng AI trở nên phi tập trung hơn mà còn phá vỡ truyền thống sử dụng tài nguyên GPU vốn thuộc về một số công ty lớn thông qua mã thông báo. "Ngưỡng cao" cho phép mọi người dùng bình thường đều có cơ hội tham gia. Thông qua công nghệ của EMC, sức mạnh tính toán AI trở thành tài sản lưu động, thay vì phần cứng đắt tiền vẫn nằm trong tay một số tổ chức nhất định.

Tại sao EMC bị đánh giá thấp?

Sau khi giới thiệu lĩnh vực EMC đang làm và những điểm cạnh tranh độc đáo của nó, chúng ta hãy quay lại câu hỏi quan trọng nhất là tại sao tôi cho rằng EMC bị định giá thấp?

Hãy bắt đầu với dữ liệu. EMC hiện bao gồm nhiều lĩnh vực đổi mới: chuỗi khối lớp 1, cho thuê năng lượng điện toán, nền tảng tạo AI+Web3 phi tập trung và các công cụ tác nhân AI. Chỉ nhìn vào các khái niệm và mô-đun kinh doanh này, doanh thu hàng năm của nó đã đạt 15 triệu USD. Cộng những điểm nổi bật này lại với nhau, bạn nghĩ mức vốn hóa thị trường hợp lý cho EMC là bao nhiêu?

Nếu bạn vẫn gặp khó khăn trong việc đưa ra câu trả lời chính xác, hãy xem nguồn tài chính và định giá mà VC đưa ra: Vào ngày 30 tháng 8 năm nay, cơ sở hạ tầng đa chuỗi Edge Matrix Chain đã hoàn thành khoản tài trợ trị giá 20 triệu USD, dẫn đầu bởi các liên doanh P2 và Amber Group.

Điều này có nghĩa là từ góc nhìn của các tổ chức đầu tư mạo hiểm này, định giá của EMC là khoảng 200 triệu USD. (Nói chung là khi đầu tư mạo hiểm đưa ra định giá sẽ cộng thêm giá trị khoảng 10 lần. Ai am hiểu đầu tư thì biết nó sâu đến mức nào hh)

Tôi cho rằng mức định giá này là hợp lý. Ionet, dự án trần giá trị thị trường cho các dự án cho thuê năng lượng tính toán GPU, hiện có giá trị thị trường là 300 triệu USD chỉ tính riêng cho việc cho thuê năng lượng tính toán GPU. Còn EMC thì sao? Nó không chỉ cho thuê sức mạnh tính toán GPU mà còn có toàn bộ mạng blockchain Lớp 1, kết hợp với nền tảng tạo AI phi tập trung và các công cụ tác nhân AI, đây là bốn phần thưởng kể chuyện hấp dẫn.

Hãy cùng nhìn vào sức mạnh đằng sau EMC. Gần đây, EMC và DoraHacks đã hợp tác tổ chức một cuộc thi hackathon nổi tiếng, cung cấp khoản tài trợ trực tiếp trị giá 10 triệu USD và khoản tiền thưởng trị giá 1 triệu USD để hỗ trợ thực hiện các dự án đổi mới.

Đối với một dự án như vậy, đừng nói đến 300 triệu đô la Mỹ mà hãy nói đến 100 triệu đô la Mỹ. Tôi không nghĩ nó là quá nhiều chút nào. Rốt cuộc, đường chuyền tốc độ hiện đã được tung ra từ Pumpfun. Có vô số meme trị giá 100 triệu USD. Ngược lại, lợi thế toàn diện của EMC về công nghệ, đội ngũ, triển vọng thị trường, v.v. hoàn toàn có thể hỗ trợ cho việc định giá cao hơn. Giá trị thị trường hiện tại của Edge Matrix Chain là 5 triệu USD, là một Alpha được giấu kín.

Điều thú vị hơn là, Khi tìm hiểu sâu hơn về dự án EMC, tôi bất ngờ phát hiện ra rằng EMC đã xuất hiện trong một báo cáo của Wall Street Journal về GPU. Báo cáo này đã thu hút sự chú ý rộng rãi vào thời điểm đó và tôi đã tự mình đọc nó, nhưng tôi không đặc biệt chú ý đến EMC được đề cập trong đó vào thời điểm đó. Tiêu đề là "Các kỹ sư AI của Trung Quốc đang bí mật truy cập vào các chip Nvidia bị cấm".

Để đối phó với Sự thiếu hụt sức mạnh tính toán, các kỹ sư AI của Trung Quốc sử dụng mạng GPU phi tập trung để có được tài nguyên họ cần bằng cách hợp tác với các nhà cung cấp sức mạnh tính toán quốc tế và luật sư cho rằng người mua, người bán và nhà môi giới liên quan đến việc truy cập chip trí tuệ nhân tạo Nvidia bị cấm dưới hình thức này không phải là Không luật pháp đã bị phá vỡ.

Và EMC là một trong những nền tảng quan trọng cho phép các nhà phát triển có được H100 hàng đầu thế giới với chi phí thấp hơn và tính linh hoạt cao hơn, được sử dụng rộng rãi. để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Đây là một lợi thế rất lớn cho các nhà phát triển muốn tham gia vào các dự án AI tiên tiến.

Đồng thời, Wall Street Journal cũng đề cập đến một số chi tiết kỹ thuật, chẳng hạn như cách EMC bảo vệ tính ẩn danh của các giao dịch thông qua hợp đồng thông minh và cách đảm bảo phân phối công bằng tài nguyên máy tính. Những chi tiết này không chỉ thể hiện chiều sâu kỹ thuật của EMC mà còn phản ánh cách tiếp cận có tư duy tiến bộ của họ đối với quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Đặc biệt với nhu cầu toàn cầu ngày càng tăng về bảo mật dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư, mô hình phi tập trung của EMC dường như phù hợp hơn với xu hướng trong tương lai.

Không chỉ vậy, Wall Street Journal còn đề cập đến một số chi tiết kỹ thuật, chẳng hạn như cách EMC bảo vệ tính ẩn danh của các giao dịch thông qua hợp đồng thông minh và cách đảm bảo tính bảo mật của tài nguyên máy tính được phân phối công bằng. Những chi tiết này không chỉ thể hiện chiều sâu công nghệ của EMC mà còn phản ánh cách tiếp cận có tư duy tiến bộ của họ đối với quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Đặc biệt trong bối cảnh nhu cầu toàn cầu về bảo mật dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư ngày càng tăng, mô hình phi tập trung của EMC dường như đặc biệt phù hợp với xu hướng phát triển trong tương lai.

Giá trị thị trường của các dự án AI mà chúng ta quen thuộc hiện nay là quá lớn. Khi mọi người nhận ra tiềm năng của những dự án này, liệu chúng có còn được coi là alpha hay không?

Những dự án thực sự đáng khám phá thường là những dự án có giá trị thị trường thấp hơn. EMC ngày nay chắc chắn là một sự suy giảm giá trị và alpha tiềm ẩn. Nếu nhóm dự án hợp tác thực hiện một số hoạt động tiếp thị và những hoạt động tương tự, EMC sẽ có thể hoạt động tốt khi có gió thổi.

Bài viết này là từ một bài gửi và không thể hiện quan điểm của BlockBeats.