DePAI: Khi robot gặp Web3, liệu một câu chuyện mới có thể bắt đầu không?

Tiêu đề gốc: DePAI (AI vật lý phi tập trung) là gì?

Tác giả gốc: peaq

Bản dịch gốc: TechFlow

NVIDIA đã đề xuất khái niệm "AI vật lý" tại CES. Ngày nay, "AI vật lý phi tập trung (DePAI)" đã trở thành chủ đề nóng trong lĩnh vực tiền điện tử. Vậy DePAI là gì? Nó liên quan thế nào đến robot? Những điều kiện nào là cần thiết để những robot này có thể hoạt động như AI vật lý phi tập trung trong Nền kinh tế máy móc do peaq đề xuất?

DePAI: Khi C3PO gặp Web3

Một thuật ngữ mới khác ra đời. DePAI, tên đầy đủ là Decentralized Physical AI, gần đây đã trở thành chủ đề nóng trong ngành công nghiệp tiền điện tử. Khái niệm này được Messari đề xuất, và trước đó, CEO của NVIDIA là Jensen Huang đã lần đầu tiên quảng bá khái niệm "AI vật lý" tại CES vào tháng 1 năm 2025. Thuật ngữ mới DePAI đã gây ra nhiều cuộc thảo luận rộng rãi trong ngành và thực sự đáng được chú ý.

DePAI là một khái niệm tích hợp nhiều lĩnh vực công nghệ tiên tiến như AI, robot, Web3 và DePIN (mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung). Nó kết hợp hữu cơ các lĩnh vực mới nổi này thành một mô hình mới mạnh mẽ. Sự kết hợp này không chỉ chứng minh tiềm năng hiệp lực của các công nghệ này mà còn báo hiệu cách chúng cùng nhau thúc đẩy quá trình chuyển đổi ngành và cách mạng hóa cách thức vận hành của nền kinh tế toàn cầu.

Vậy, tại sao bạn nên quan tâm đến nó? Nếu bạn là người đi làm, bạn có thể đã lo ngại về xu hướng robot và AI thay thế công việc của con người. Sự ra đời của DePAI chính là giải pháp cho những thách thức tiềm ẩn này. Nó hứa hẹn sẽ là động lực quan trọng cho nền kinh tế toàn cầu trong tương lai, cung cấp cho chúng ta cách xử lý và giảm thiểu những tác động tiêu cực của AI.

Nhưng DePAI thực chất là gì? Nó khác với AI vật lý truyền thống (tức là robot) như thế nào? Tại sao nó lại quan trọng đến vậy?

Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn.

DePAI là gì?

Theo nghĩa đen, “AI vật lý phi tập trung” có vẻ không phải là một khái niệm mới. Xét cho cùng, công nghệ cung cấp năng lượng cho các mô hình AI với mạng lưới phần cứng vật lý phi tập trung đã tồn tại. Tuy nhiên, DePAI không chỉ giới hạn ở sức mạnh tính toán phi tập trung mà còn hơn thế nữa.

DePAI là một khái niệm rộng hơn liên quan đến các máy móc và thiết bị thực, đặc biệt là robot, sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để tồn tại và phát triển trong thế giới thực. Và tất cả những điều này đều dựa vào cơ sở hạ tầng của Web3. Ngoài ra, DePAI còn dựa vào sự hỗ trợ của dữ liệu cộng đồng, giúp máy móc nhận thức thế giới và tương tác với môi trường. Đồng thời, nó cũng đòi hỏi một bộ cơ sở hạ tầng hoàn chỉnh để hỗ trợ mô hình kinh tế được xây dựng xung quanh mô hình mới này.

Nói một cách đơn giản, DePAI tích hợp các lĩnh vực như robot, AI thông minh, trí tuệ không gian và DePIN. Nó mô tả một viễn cảnh tương lai trong đó robot và máy móc, hiện thân của AI, không chỉ có khả năng hoạt động tự chủ mà còn có quyền tự chủ và chủ quyền trong nền kinh tế máy móc do Web3 thúc đẩy.

Từ AI đến DePAI

Hầu như ai cũng biết ChatGPT. Đối với hầu hết mọi người, Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) từ OpenAI phổ biến như Google, Netflix hay mạng xã hội mà bạn sử dụng hàng ngày. Tuy nhiên, chỉ hai năm trước, hầu như không ai biết đến sự tồn tại của ChatGPT.

Điều thậm chí còn đáng kinh ngạc hơn là trí tuệ nhân tạo đã đạt được những bước tiến vượt bậc chỉ trong một thời gian ngắn. Sự chuyển đổi từ AI tạo sinh, ban đầu tập trung vào việc tạo nội dung, sang AI tác nhân, hiện có thể đưa ra quyết định độc lập, là điều đáng chú ý. Ví dụ:

· AI tạo sinh: Bạn nhập kế hoạch bữa ăn trong tuần và AI sẽ tạo danh sách mua sắm cho bạn.

· AI thông minh: Không chỉ có thể phân tích dữ liệu sức khỏe của bạn và xây dựng chế độ ăn uống tối ưu mà còn đề xuất các công thức nấu ăn hàng ngày, theo dõi lượng hàng tồn kho trong tủ lạnh và thậm chí tự động đặt hàng khi nguyên liệu sắp hết - đảm bảo rằng bếp của bạn không bao giờ trống rỗng.

Sự thay đổi từ AI tạo ra thụ động sang AI thông minh ra quyết định chủ động thực sự là một bước tiến lớn. Và khi AI thông minh có "cơ thể" vật lý và bắt đầu thực hiện các nhiệm vụ trong thế giới thực, khả năng trong tương lai sẽ còn rộng lớn hơn nữa. Đúng vậy, thời đại của robot đã đến và những gã khổng lồ trong ngành AI như NVIDIA đang dẫn đầu.

Tuy nhiên, AI tập trung, đặc biệt là AI vật lý tập trung, cũng mang lại nhiều thách thức và rủi ro. Ví dụ, mô hình AI lấy dữ liệu cần thiết để hiểu và tương tác với thế giới vật lý từ đâu?

Vấn đề này còn lan sang lĩnh vực robot. Ai sẽ sở hữu những chú robot này? Nhà cung cấp phần cứng nào sẽ quyết định các giao thức chuẩn về khả năng tương thích và khả năng tương tác giữa các robot? Cuối cùng, ai sẽ được lợi từ việc này? Liệu chúng ta có đang hướng tới một tương lai mà các tập đoàn lớn thu được lợi nhuận khổng lồ trong khi người dân bình thường phải dựa vào thu nhập cơ bản (UBI) để cứu trợ không? Hay còn có khả năng nào khác?

Câu trả lời nằm ở DePAI.

DePAI so với AI vật lý giống như DePIN (Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung) so với cơ sở hạ tầng vật lý - đây là bản nâng cấp đưa sức mạnh từng bị một số ít công ty độc quyền trở lại tay người dân bình thường. Tất nhiên, điều này không có nghĩa là DePAI và DePIN hoàn toàn độc lập. Trên thực tế, DePIN là một thành phần quan trọng của mô hình DePAI.

DePIN cung cấp dữ liệu và dịch vụ quan trọng cho AI kỹ thuật số và vật lý, trong khi peaq xây dựng lớp cơ sở hạ tầng cốt lõi hỗ trợ hoạt động của DePIN và phần cứng phi tập trung. Ngoài hai yếu tố này, robot cần phải dựa vào nhiều lớp quan trọng khác nếu chúng muốn hoạt động hiệu quả như AI vật lý phi tập trung trong nền kinh tế máy móc toàn cầu. Và như chúng ta sẽ thấy, DePIN đóng vai trò quan trọng trong các lớp này.

Bảy cấp độ cốt lõi của DePAI

Như bạn có thể đã phát hiện ra, DePAI là một hệ thống cực kỳ phức tạp. Việc xây dựng một nền kinh tế máy móc thực sự hoạt động đòi hỏi nhiều hơn là chỉ gắn Ledger vào robot Optimus.

AI vật lý tự động thực sự (DePAI) cần có sự hỗ trợ từ bảy lớp chính sau:

· Lớp phần cứng:Đây là nền tảng, đề cập đến các thiết bị rô-bốt cho phép các mô hình AI tương tác với thế giới vật lý. Nếu không có phần cứng này, AI vật lý chỉ có thể tồn tại trên lý thuyết.

· Lớp phần mềm: Mô hình AI của tác nhân thông minh chạy trên robot. Những mô hình này mang lại cho robot khả năng tự chủ, cho phép chúng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp.

· Lớp dữ liệu: Dữ liệu là động lực cốt lõi cho quá trình học tập và phát triển của AI vật lý. Nếu không có sự hỗ trợ của dữ liệu chất lượng cao, AI không thể thích ứng với những thay đổi năng động trong thế giới thực.

· Lớp trí thông minh không gian: Lớp này cho phép robot hiểu được môi trường và tương tác với thế giới vật lý, chẳng hạn như xác định vật thể, lập kế hoạch đường đi hoặc cảm nhận nguy hiểm.

· Lớp mạng cơ sở hạ tầng:Cung cấp các tài nguyên quan trọng như lưu trữ, sức mạnh tính toán, năng lượng, v.v. Những tài nguyên này là cần thiết để hỗ trợ hoạt động liên tục của AI vật lý.

· Lớp kinh tế máy móc: Tất cả các yếu tố trên được kết hợp lại thông qua một giao thức chuyên dụng để đảm bảo sự cộng tác liền mạch giữa các loại DePIN (mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung), mô hình AI và robot khác nhau.

· Lớp tổ chức: Ví dụ, DePAI DAO, lớp này cung cấp mô hình quản trị phi tập trung cho phép cá nhân, cộng đồng và doanh nghiệp sở hữu và hưởng lợi bình đẳng từ DePAI.

Bảy lớp này cùng nhau xây dựng nên hệ sinh thái hoàn chỉnh của DePAI. Tiếp theo, chúng ta hãy xem xét kỹ hơn các chức năng cụ thể và tầm quan trọng của từng cấp độ này.

AI Agent

Trong phần thảo luận trước, chúng ta đã đề cập đến tầm quan trọng của Agentic AI. Sau đây là bản tóm tắt nhanh: Agent AI là hệ thống AI có thể lập kế hoạch, đưa ra quyết định, hành động và thực hiện nhiệm vụ một cách tự động, mà không cần bất kỳ sự can thiệp nào của con người.

Các tác nhân này thường tập trung vào các loại nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn như tối ưu hóa hậu cần hoặc trợ lý tại nhà, nhưng trong các tình huống phức tạp hơn, nhiều tác nhân cũng có thể được tích hợp vào một máy để hoàn thành nhiều nhiệm vụ khác nhau thông qua cộng tác. Trong bối cảnh của DePAI, các tác nhân AI có thể được xem như “ý thức” của máy móc. Vâng, chúng tôi đang đạt được tiến triển theo hướng này.

Robot

Robot là cốt lõi của “vật lý” trong “AI vật lý”. Chúng là nền tảng phần cứng mà hệ thống AI chạy trên đó và là cầu nối để AI tương tác với thế giới thực. Từ xe tự lái và máy móc công nghiệp đến trợ lý phẫu thuật và robot hình người có đầy đủ chức năng như Tesla Optimus, robot đang trở thành một phần trong cuộc sống của chúng ta dưới nhiều hình thức. Họ không chỉ là người mang AI vật lý mà còn là chìa khóa để biến lý thuyết AI thành ứng dụng thực tế.

Mạng dữ liệu

AI không thể hoạt động nếu không có dữ liệu, đặc biệt là lượng lớn dữ liệu chất lượng cao. May mắn thay, các DePIN như MapMetrics, Silencio, Teneo, SkyX và Hyperway đã tích lũy được dữ liệu thực tế phong phú có thể hỗ trợ mạnh mẽ cho các mô hình AI tiên tiến. Bằng cách tận dụng thông tin hiện có này, AI không chỉ có thể tìm hiểu cách thế giới thực hoạt động mà còn đưa ra quyết định theo thời gian thực dựa trên các tập dữ liệu chính xác và có thể xác minh được. Ví dụ, xe tự lái có thể sử dụng dữ liệu này để hiểu tình trạng giao thông trong thành phố và lập kế hoạch tuyến đường lái xe tốt nhất.

Trí tuệ không gian

Nếu mạng dữ liệu giúp AI hiểu được các quy tắc chi phối thế giới thực, thì lớp trí tuệ không gian cho phép các máy móc do AI điều khiển điều hướng và tương tác với thế giới thực theo thời gian thực. Nói một cách đơn giản, lớp này xây dựng một bản sao ảo của thế giới thực — một môi trường số hóa mà AI có thể mô phỏng và phối hợp.

Bạn có thể tưởng tượng nó như một thế giới trò chơi điện tử được đồng bộ hóa với thế giới thực, hoặc thậm chí xa hơn, là phiên bản "siêu vũ trụ" của thế giới thực bao gồm AI tự động phi tập trung. Trong môi trường ảo này, tác nhân AI vật lý có thể học cách nhận dạng vật thể, lập kế hoạch đường đi và thậm chí dự đoán những mối nguy hiểm tiềm ẩn.

Việc triển khai lớp này cũng dựa vào dữ liệu không gian do DePIN cung cấp, nhưng vai trò của nó còn vượt xa hơn thế nữa. Một số DePIN chuyên biệt cũng có thể tạo ra các tình huống đào tạo ảo, cung cấp "sân chơi kỹ thuật số" cho AI vật lý để giúp chúng hiểu rõ hơn và thích nghi với sự phức tạp của thế giới thực.

Mạng lưới cơ sở hạ tầng

Mạng lưới cơ sở hạ tầng (như DePIN) là nền tảng hỗ trợ toàn bộ hệ sinh thái AI vật lý. Họ cung cấp tất cả các tài nguyên cơ bản cần thiết để AI và robot hoạt động, chẳng hạn như điện toán hoặc lưu trữ dữ liệu, cung cấp năng lượng và thậm chí cả mạng lưới internet phi tập trung và lưới điện.

Nền kinh tế máy móc

Trong nền kinh tế máy móc, blockchain lớp 1 là trụ cột cốt lõi của toàn bộ hệ sinh thái. Nó đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ cơ sở hạ tầng DePIN, thu thập dữ liệu DePIN, nhận thức không gian DePIN, robot DAO và bản thân DePAI. Blockchain này không chỉ thiết lập các tiêu chuẩn máy móc (như ID nhận dạng duy nhất) và các giao thức, cho phép robot tự động cộng tác và tương tác hiệu quả trong thế giới thực mà còn cung cấp cơ sở hạ tầng ứng dụng và giao dịch để hỗ trợ kết hợp liền mạch giữa tất cả các ứng dụng và máy móc. Về bản chất, nó xây dựng một thị trường kinh tế máy móc toàn cầu.

Quan trọng hơn, blockchain này đảm bảo rằng robot hành động vì lợi ích tốt nhất của con người thông qua cơ chế khuyến khích và trừng phạt, và những lợi ích này được con người xác định thông qua việc bỏ phiếu. Ngoài ra, nó còn tạo điều kiện thuận lợi cho việc quản trị trên quy mô toàn cầu, cung cấp một hệ thống tham gia mở cho phép người dân bình thường tham gia vào nền kinh tế máy móc, thay vì chỉ một số ít công ty lớn. Điều này cũng mở đường cho cơ chế phân bổ nguồn lực phi tập trung và thúc đẩy phân phối của cải công bằng hơn.

DePAI DAO

Để ứng phó với cuộc khủng hoảng việc làm sắp xảy ra, DePAI cam kết đảm bảo rằng mọi người đều có cơ hội tham gia sở hữu AI vật lý và được hưởng lợi khi tham gia vào nền kinh tế máy móc. Tuy nhiên, thực tế là thiết bị robot rất tốn kém. Cho dù đó là cánh tay rô-bốt công nghiệp, một đội máy bay không người lái giao hàng hay một chiếc xe tự lái, thì người bình thường cũng không đủ khả năng chi trả.

Đây là nơi các Tổ chức Tự trị Phi tập trung (DAO) đóng vai trò quan trọng, đặc biệt là những tổ chức tập trung vào robot và AI vật lý. Các tổ chức này tạo cơ hội cho mọi người đầu tư vào DePAI, bất kể khả năng mua sắm hay vị trí địa lý của họ, đồng thời thiết lập cơ chế phối hợp tài trợ và ra quyết định với các chuyên gia trong ngành.

Ví dụ, XMAQUINA DAO là một tổ chức tập trung vào robot và AI vật lý. Họ không chỉ dự đoán được sự phát triển của mô hình DePAI mà còn tiên phong trong việc xây dựng một khuôn khổ cho phép cá nhân và cộng đồng nắm bắt cơ hội trong quá trình chuyển đổi công nghệ này.

XMAQUINA - Người cố vấn DePAI của bạn

Hiện nay, nền kinh tế toàn cầu đang trải qua hai thay đổi sâu sắc: AI kỹ thuật số đang thay thế các công việc trí óc, trong khi AI vật lý đang thay đổi bối cảnh của các công việc lao động chân tay. AI kỹ thuật số thông minh, hiệu quả và không biết mệt mỏi, trong khi AI vật lý không bao giờ phàn nàn, không bao giờ nghỉ ngơi và luôn tập trung. Cả hai đều phục vụ 24/7. Trong một thế giới thay đổi nhanh chóng như vậy, làm thế nào con người có thể đảm bảo quyền tham gia kinh tế và quyền hưởng lợi từ vốn?

Đây chính là lúc các Tổ chức Tự trị Phi tập trung (DAO) xuất hiện. Lấy XMAQUINA DAO làm ví dụ, đây là dự án tạo ra khuôn khổ cho quyền sở hữu chung, quản trị và phát triển công nghệ robot phi tập trung. Thông qua nền tảng này, cộng đồng, doanh nhân và nhà đầu tư có thể cùng nhau tài trợ và phát triển, đồng thời đảm bảo rằng tất cả những người đóng góp đều có thể chia sẻ giá trị kinh tế mà họ tạo ra.

DAO không chỉ là về quyền sở hữu chung mà còn về quản trị. Việc máy móc đưa ra quyết định trong thế giới thực đòi hỏi phải có sự giám sát. Nếu các quy tắc được đặt ra bởi một công ty tập trung, chúng có khả năng sẽ phục vụ lợi ích của công ty đó trước tiên. DAO cung cấp cho cộng đồng một phương pháp minh bạch để cùng nhau quyết định cách thức máy móc hoạt động, cách chúng tương tác với con người và ai được hưởng lợi từ chúng. Mọi quyết định đều được đưa ra công khai chứ không phải bí mật.

Ngoài ra, trước tác động của tự động hóa đối với việc làm, DAO cung cấp một cách để mọi người tích cực tham gia. Cá nhân có thể hưởng lợi từ việc tài trợ, quản lý hoặc hưởng lợi từ AI vật lý thay vì thụ động chấp nhận bị thay thế. Thay vì để các công ty lớn độc quyền mọi thứ, tốt hơn hết là bạn nên tự tạo cho mình một chỗ đứng thông qua DAO.

Sự khác biệt giữa DePAI DAO và DAO thông thường là gì?

Hầu hết các DAO (tổ chức tự trị phi tập trung) chủ yếu tập trung vào tài sản kỹ thuật số, tài chính phi tập trung (DeFi) hoặc các mô hình quản trị hoạt động hoàn toàn trực tuyến. Ngược lại, DePAI DAO tập trung vào các doanh nghiệp và máy móc trong thế giới thực, chẳng hạn như robot, mạng cảm biến và xe tự lái. Những cỗ máy này đòi hỏi phải bảo trì, phối hợp và quản lý liên tục, do đó, những thách thức mà DePAI DAO phải đối mặt vượt xa các đề xuất về đặt cược mã thông báo hoặc quản trị của DAO truyền thống. Họ phải ủy quyền việc quản lý hàng ngày đội máy móc của mình cho các công ty có thể thực hiện các nhiệm vụ trong thế giới thực để hoạt động hiệu quả.

Ngoài ra, cơ chế quản lý của DePAI DAO cũng có sự khác biệt đáng kể. Không giống như DAO tài chính, thường chỉ cần quản lý các giao dịch kỹ thuật số, DAO DePAI cần phải cân bằng giữa đạo đức AI, khả năng ra quyết định của máy móc và hoạt động thời gian thực. Họ phải thiết lập các hệ thống quản trị đề cập đến các chuẩn mực về hành vi của robot ở nơi công cộng, tính minh bạch trong việc sử dụng dữ liệu và các quy tắc phân phối doanh thu. Ví dụ, một DAO quản lý máy bay không người lái giao hàng không chỉ cần điều phối lộ trình của máy bay không người lái và đảm bảo an toàn mà còn cần phải xây dựng kế hoạch về cách phân phối lợi nhuận cho các thành viên. Yêu cầu quản trị phức tạp này khiến DePAI DAO có chức năng gần hơn với quản lý doanh nghiệp trong thế giới thực.

Lấy XMAQUINA DAO làm ví dụ, đây là DAO tập trung vào AI vật lý, hiện thực hóa quyền sở hữu chung, quản trị chung và sáng tạo chung trong một khuôn khổ. Bằng cách tham gia tài trợ cho các công ty AI vật lý, XMAQUINA DAO cho phép các thành viên bình thường tiếp cận các cơ hội đầu tư trong ngành công nghiệp robot mà không cần phải trở thành nhà đầu tư mạo hiểm hoặc quỹ đầu tư tư nhân. Đồng thời, XMAQUINA DAO có phòng thí nghiệm phát triển riêng, tập trung vào phát triển dự án nguồn mở và ươm tạo các dự án AI vật lý mới. Cấu trúc quản trị phân tán của nó đảm bảo rằng quyền kiểm soát tiền được chia sẻ hoàn toàn bởi các thành viên DAO, do đó đạt được sự phi tập trung thực sự.

Khi các máy móc do AI điều khiển được tích hợp vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta, cách thức tài trợ, quản lý và điều hành các máy móc này trở thành một câu hỏi ngày càng quan trọng. DePAI DAO cung cấp giải pháp mới không chỉ phân bổ quyền sở hữu và quyền ra quyết định mà còn chia sẻ rủi ro và lợi ích của tự động hóa với cộng đồng rộng lớn hơn. Theo cách này, nền kinh tế máy móc vẫn cởi mở, minh bạch và do cộng đồng thúc đẩy.

Tại sao DePAI lại quan trọng

Bây giờ chúng ta đã biết DePAI là gì và nó hoạt động như thế nào, chúng ta không khỏi thắc mắc: Tại sao nó lại quan trọng đến vậy?

Sự phát triển nhanh chóng của AI mang lại tiềm năng to lớn trong việc cải thiện cuộc sống con người, nhưng nó cũng đi kèm với một số vấn đề đáng lo ngại, trong đó quan trọng nhất là sự tập trung hóa. Ngày nay, dữ liệu, mô hình và cơ sở hạ tầng thúc đẩy AI chủ yếu nằm trong tay một số ít công ty lớn. Chúng ta có thực sự muốn một công nghệ có thể thay đổi sâu sắc xã hội như vậy lại bị một số ít người độc quyền không?

DePAI cung cấp giải pháp mới giúp định nghĩa lại luật chơi bằng cách dân chủ hóa công nghệ robot. Nó đảm bảo rằng các cộng đồng được robot phục vụ có thể cùng sở hữu, quản lý và chia sẻ giá trị được tạo ra từ đó, thay vì để những lợi ích này bị độc quyền bởi một số ít công ty. Một mặt, mô hình phi tập trung này cung cấp cho nhiều người hơn các công cụ và nguồn dữ liệu để thúc đẩy sự đổi mới trong AI vật lý, qua đó truyền cảm hứng cho những đột phá công nghệ lớn hơn. Quan trọng hơn, nó phản ánh trực tiếp đến hai vấn đề toàn cầu: thay đổi việc làm và bất bình đẳng kinh tế.

Bằng cách cho phép mọi người sở hữu một phần AI vật lý và tham gia vào nền kinh tế máy móc, DePAI mở đường cho một tương lai toàn diện hơn. Trong tương lai, AI không chỉ phục vụ một số ít công ty kiểm soát tài nguyên mà còn mang lại lợi ích cho toàn thể nhân loại.

Những thách thức mà DePAI cần vượt qua

Là một công nghệ mới nổi, DePAI chắc chắn sẽ gặp phải nhiều thách thức trong quá trình hiện thực hóa tầm nhìn của mình.

Đầu tiên là vấn đề về khả năng mở rộng. Cho dù xét về khối lượng dữ liệu hay sức mạnh tính toán, cơ sở hạ tầng hiện tại không đủ để hỗ trợ các ứng dụng AI vật lý quy mô lớn. Mặc dù một số DePIN hiện cung cấp dữ liệu và hỗ trợ tính toán cần thiết, nhưng vẫn cần nhiều nguồn lực hơn để có thể ứng dụng rộng rãi AI vật lý.

Thứ hai là vấn đề xây dựng cơ sở hạ tầng. AI vật lý đòi hỏi phải xử lý lượng lớn dữ liệu từ thế giới thực theo thời gian thực, bao gồm thu thập, phân tích và thực hiện hành động. Ví dụ, xe tự lái cần phải tự động di chuyển trong môi trường đô thị phức tạp, máy bay không người lái giao hàng cần phải phối hợp lộ trình và robot nông nghiệp cần phải hoạt động chính xác dựa trên dữ liệu do mạng cảm biến cung cấp. Tất cả những điều này đặt ra yêu cầu cực kỳ cao về việc truyền dữ liệu tốc độ cao.

Mặc dù một số tác vụ điện toán có thể được hoàn thành ngoài chuỗi thông qua điện toán biên, nhưng vẫn còn một số lượng lớn giao dịch và xác minh dữ liệu quan trọng cần dựa vào xử lý trên chuỗi. Mô hình "kép" này đòi hỏi cả khả năng tính toán ngoài chuỗi mạnh mẽ và mạng lưới blockchain hiệu quả để hỗ trợ các hoạt động chung.

Khả năng tương tác: Một vấn đề quan trọng trong hệ sinh thái DePAI

Trong hệ sinh thái DePAI, khả năng tương tác là một vấn đề quan trọng liên quan đến nhiều cấp độ. Khi ngày càng có nhiều nhà sản xuất tham gia, các loại máy móc và mô hình AI khác nhau thường được phân bổ trên nhiều mạng lưới DePIN và blockchain và chúng cần có khả năng giao tiếp liền mạch với nhau. Việc giao tiếp này cần diễn ra ở cả cấp độ phần cứng - đảm bảo rằng các máy sử dụng các giao thức khác nhau có thể tương tác trơn tru - và ở cấp độ phần mềm - cho phép các mô hình AI học hỏi lẫn nhau và làm việc cộng tác, bất kể chúng dựa trên kiến trúc công nghệ nào.

Về góc độ cơ sở hạ tầng, các mạng và giao thức khác nhau phải có khả năng cho phép chia sẻ dữ liệu, thực hiện các giao dịch chuỗi chéo và phối hợp các hoạt động của máy. Những hoạt động này đòi hỏi phải khắc phục những khác biệt về cơ chế quản lý, mô hình kinh tế và cơ chế khuyến khích. Nếu không có khả năng tương tác này, hệ sinh thái DePAI có thể bị phân mảnh, ngăn cản nó hoạt động bình thường như một nền kinh tế máy móc thống nhất, phi tập trung. Ví dụ, nếu máy bay không người lái giao hàng và xe tự hành không thể chia sẻ dữ liệu giao thông thời gian thực, hiệu quả của chúng sẽ giảm đáng kể và thậm chí có thể gây ra các vấn đề về an toàn.

May mắn thay, những vấn đề này đang dần được giải quyết. Hiện nay, ngày càng nhiều DePIN dựa trên peaq bắt đầu thu thập lượng lớn dữ liệu thực tế, có thể được các mô hình AI sử dụng để tối ưu hóa các quyết định và hoạt động. Đồng thời, cơ sở hạ tầng blockchain của peaq có thông lượng cao, hơn 500.000 TPS (giao dịch mỗi giây), có thể đảm bảo hoạt động ổn định của các DePIN này trong nền kinh tế máy móc rộng lớn hơn. Ngoài ra, khuôn khổ xác minh peaq cũng có thể xác minh dữ liệu này để đảm bảo tính xác thực và độ tin cậy của nó.

Tuy nhiên, những thách thức trong lĩnh vực khả năng tương tác lại phức tạp hơn. Các nhà sản xuất cần phát triển và áp dụng các tiêu chuẩn và giao thức thống nhất cho số lượng thiết bị vật lý ngày càng tăng. Một tiêu chuẩn hiện có đáng tham khảo là peaq ID, cung cấp một bộ giao thức chung cho phép các máy nhận dạng nhau, tương tác và chia sẻ dữ liệu. Ví dụ, thông qua ID peaq, các thiết bị nhà thông minh có thể hợp tác với robot giao hàng để cho phép tiếp nhận và lưu trữ gói hàng liền mạch.

Cách tìm hiểu thêm về DePAI

Tất cả những thông tin này về DePAI có khiến bạn quan tâm không? Nếu bạn muốn tham gia và đóng góp vào việc xây dựng một tương lai AI vật lý tốt đẹp hơn, an toàn hơn và công bằng hơn, bạn có thể hành động ngay bây giờ! Bạn có thể bắt đầu sử dụng DePIN được xây dựng trên peaq ngay hôm nay. Các mạng lưới này không chỉ giúp thu thập dữ liệu cần thiết để các mô hình AI thông minh và tiên tiến chạy trong thế giới thực mà còn cung cấp phần thưởng tương ứng cho những đóng góp của bạn. Ví dụ, khi tham gia chia sẻ dữ liệu, bạn có thể nhận được mã thông báo hoặc các hình thức phần thưởng tài chính khác. Nếu bạn bối rối không biết bắt đầu như thế nào, bạn có thể chú ý đến chiến dịch “Get Real” đang diễn ra, được thiết kế dành cho người mới bắt đầu và có thể hướng dẫn bạn từng bước trên hành trình khám phá DePIN.

Nếu bạn muốn tham gia trực tiếp hơn vào quá trình phát triển AI vật lý, chẳng hạn như thực sự sở hữu robot của riêng mình, thì hãy chắc chắn không bỏ lỡ những phát triển mới nhất của XMAQUINA DAO. Giai đoạn 2 của Cuộc đấu giá Genesis sắp bắt đầu và đây là cơ hội tuyệt vời để bạn trở thành một phần của nền kinh tế máy móc và sở hữu tài sản AI vật lý của riêng mình. Bằng cách tham gia đấu giá, bạn không chỉ có thể sở hữu robot mà còn có cơ hội tham gia vào nền kinh tế máy móc trong tương lai.

Liên kết gốc