【英文】论公共物品捐赠系统的进化必要性

度量进化方法：1）OODA 循环：每一轮 PGF 都是机制设计者的一个 OODA（观察、定位、决定、行动）循环。设计者需要从每一轮中学习，评估度量的效果，并根据这些学习成果推动其进化； 2）算法随机性：在奖励或评估过程中引入随机性元素，以降低可预测性和游戏策略的有效性。 3）社区反馈机制：允许参与者报告和处理关于度量完整性或社区行为的问题。 4）难以操纵的度量：对好哈特法则有抵抗力； 5）多样化度量：这有助于确保捕捉到期望成果的不同方面，减少任何单一度量过于主导的风险。 6）动态和自适应的度量：实施允许调整或替换度量的机制，随着系统的发展。这种适应性有助于防止对静态度量的操纵，并确保度量继续与 DAO 的基本目标保持一致。度量应该也具有平衡力量，例如，新用户与留存用户。 7）上限和轮换机制：对于系统内的关键度量或角色，考虑使用上限（对最高分或利益的限制）和在各种度量或领域之间轮换焦点。 在加密生态系统的大部分历史中，我们都非常重视协议的完全不变性。但是，我们真的需要在所有协议中都实行不变性吗？加密时代的公共物品资助诞生于这个不变性的时代，但为了成功，它也必须超越这一点。我们可以在某些地方获得不变性的好处（例如，在轮次内，我们应该依赖任何人都可以验证投票数的公正中立协议），同时在轮次之间部分偏离不变性（出于上述好的理由）。我们必须认识到，我们对不变性的强调往往使我们追求完美的解决方案，并较少迭代思考。公共物品资助的实验可以而且应该采取相反的方法 —— 随着时间的推移，迭代向局部最大值发展。我们应该偏向于采取行动，勇于尽快推出不完美的东西，而不是永远不推出（理论上）完美的东西。【原文为英文】