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【英文长推】解析 Bittensor 的网络效应及其潜在风险

ChainFeedsChainFeeds2024/09/26 18:55
作者:seth bloomberg

Chainfeeds 导读:

Messari 研究员 seth bloomberg 撰文探讨了 Bittensor 网络效应的形成及其潜在风险,尤其是在 AI/ML 开发者的参与和激励机制方面。其指出,Bittensor 的网络效应主要来源于熟悉网络挖矿的 AI/ML 开发者和深度流动的 TAO 市场。

文章来源:

https://x.com/bloomberg_seth/status/1839058152513482935

文章作者:

seth bloomberg

观点:

seth bloomberg:Bittensor 的网络效应对于其成功至关重要,这种效应能够吸引和留住用户及开发者。对于智能合约平台如以太坊,网络效应主要源自链上的流动性和可靠的执行。然而,Bittensor 目前的网络效应主要来自两个方面:一是那些熟悉在网络上挖矿的 AI/ML 开发者,他们为 Bittensor 创建 AI 模型和服务;二是深度流动的 TAO 市场,能够有效吸收来自代币发行的抛售压力。尤其是在较不成熟的网络中,代币抛售压力对其影响较大。当前,Bittensor 所依赖的 AI/ML 开发者通过为子网提供高质量的输出,推动了整个网络的增长。这一飞轮效应意味着,随着 AI/ML 人才的增加,更多的子网开发者会被吸引加入,这反过来又会吸引更多的 AI/ML 人才。 在评估 Bittensor 网络效应的潜在风险时,要注意运营成本与机会成本之间的关系。如果 AI/ML 开发者发现他们在 Bittensor 的 TAO 收益不足以覆盖运营成本,他们将不得不考虑离开网络的可能性。对于那些在 Bittensor 上进行挖矿的开发者,留在网络中的收益主要来自于 TAO 的发行和价格的上涨。然而,他们需要问自己:留在 Bittensor 的机会成本是什么?是否可以通过转向新的协议或项目获得更大的回报?随着市场的变化,开发者可能会发现,外部机会的回报率更高,尤其是那些有潜力吸引风险投资(VC)资金的项目。对于一些开发者来说,建立自己的协议可能意味着更大的回报,而不是依赖 Bittensor 现有的结构和激励机制。即使是一些成功的开发者,如果他们手中积累了足够的 TAO,可能会选择自筹资金,启动自己的项目,这在当今的市场环境中是相对常见的现象。 为了应对上述挑战,Bittensor 引入了动态 TAO 机制,以便为子网和其开发者提供额外的激励。这一机制类似于 Uniswap V2,允许每个子网拥有自己的代币,并与 TAO 进行定价。动态 TAO 的核心在于其新的、动态的发行模型:在子网池中抵押的 TAO 越多,分配给该子网的 TAO 发行量就越高,子网代币的价格也会随之上涨。这种设计希望能同时保留开发者在 Bittensor 生态系统中的优势,同时提供他们所需的额外激励。【原文为英文】

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