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【英文长推】研究分析 MPC、FHE 和 TEE:解锁加密货币的新篇章

【英文长推】研究分析 MPC、FHE 和 TEE:解锁加密货币的新篇章

ChainFeedsChainFeeds2024/12/30 20:04
作者:milian

Chainfeeds 导读:

隐私 2.0 可以解锁新的空白经济和应用空间,这将是自智能合约和预言机以来加密货币领域最大的一次解锁。本文详细介绍了几种隐私增强技术、它们的影响以及将它们付诸实践的项目。

文章来源:

https://x.com/milianstx/status/1873767492767654359

文章作者:

milian

观点:

milian:多方计算(MPC)使多方 / 节点能够联合计算一个函数,同时保证其隐私输入的安全。通过在参与者之间分配计算,MPC 消除了对任何单个实体的信任需求。这使其成为隐私保护技术的基石,实现协作计算,同时确保整个过程中的数据机密性。挑战和限制:MPC 可能是资源密集型的,通信开销随着节点数量的增加而增加。它还带来不同的共谋风险,参与者可能会根据安全模型尝试损害隐私。学术方法通常会检测恶意行为,但缺乏执行机制。 FHE 被称为「密码学的圣杯」,可以在不解密的情况下对加密数据进行任意计算,从而在处理过程中保持隐私。这确保了解密时的结果与根据明文计算的结果相同,从而在不牺牲功能的情况下保持隐私性。挑战和限制:性能:FHE 操作是计算密集型的,特别是对于非线性任务,其运行速度比标准未加密计算慢 100 到 10000 倍,具体取决于操作的复杂性。这限制了它在大规模或实时应用中的实用性;可验证性差距:确保加密数据的计算正确(zkFHE)仍在开发中,这会显着增加复杂性,并导致计算速度降低 4-5 个数量级。 可信执行环境(TEE)创建基于硬件的安全区域,其中数据被隔离处理。 Intel SGX 和 AMD SEV 等芯片可保护敏感计算免受外部访问,甚至免受主机操作系统的访问。多年来,TEE 已在领先的云平台上可用,包括 AWS、Azure 和 GCP。TEE 内执行的代码以明文方式处理,只有当外部尝试访问时才以加密形式可见。挑战和限制:虽然 TEE 提供高效的安全性,但它们依赖硬件供应商,这使得它们不可信。如果硬件受到损害,整个系统就很容易受到攻击。此外,TEE 容易受到复杂的旁道(side-channel)攻击。【原文为英文】

内容来源

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