DeepSeek 对 Web3 AI 上下游协议产生的影响

Chainfeeds 导读：

DeepSeek 引发的冲击会在今年对 AI 产业的上下游产生深远的影响，DeepSeek 成功让家用消费级显卡完成了原本大量高端 GPU 才能承担的大模型训练任务。

文章来源：

https://mp.weixin.qq.com/s/0XEnqFgOuFaS3E5rc4tumQ

文章作者：

BlockBooster

观点：

Ben Adar：根据抽样调查，约 70% 的 Web3 AI 项目实际使用 OpenAI 或中心化云平台，只有 15% 的项目使用去中心化 GPU（如 Bittensor 子网模型），剩余 15% 采用混合架构（敏感数据本地处理，通用任务上云）。去中心化算力协议的实际使用率远低于预期，这与其实际市值不符，使用率低的原因有三点：一是 Web2 开发者在转向 Web3 时继续使用原有工具链；二是去中心化 GPU 平台尚未实现价格优势；三是部分项目以 “去中心化” 为名，规避数据合规审查，但实际算力仍依赖中心化云平台。目前，AWS 和 GCP 占据了超过 90% 的 AI 算力市场份额，相比之下，Akash 的等效算力仅为 AWS 的 0.2%。 DeepSeek 的出现将对基础设施层、模型层和应用层产生深远影响。从积极的角度看，应用层将受益于推理成本的大幅降低。更多的应用能够以低成本确保 Agent 应用长时间在线，并能够实时完成任务；同时，DeepSeek 的低成本模型开销可以让 DeFAI 协议组成更复杂的 SWARM，成千上万个 Agent 被用于一个用例，每个 Agent 的分工将非常细致且明确，这将极大提高用户体验，避免模型误拆解用户输入指令。对于应用层的开发者来说，DeepSeek 使得微调模型成为可能，开发者可以为 DeFi 相关的 AI 应用提供价格、链上数据、分析和协议治理的数据，而不必支付高昂的牌照费用。此外，DeepSeek 带来的低成本将使开源模型层的意义得到验证。高端模型能够开放给长尾开发者，刺激广泛的开发热潮。过去几年围绕高端 GPU 构建的算力高墙被彻底打破，开发者有更多选择，可以更自由地推动开源模型的发展。未来，AI 模型之间的竞争将不再仅仅依赖算力，而是依赖于算法，这一信念的转变将为开源模型开发者提供坚实的信心。 如今，市场中的大量高 FDV 代币争夺有限的流动性，旧有资产依赖 FOMO 情绪维持，开发者却被困在 PVP 内卷中，消耗创新动能。随着增量资金和用户增长接近天花板，整个行业陷入了 “创新者的窘境”。在这种情况下，AI Agent 迎来了历史性的机遇：它不仅是技术工具的升级，更是价值创造范式的重构。过去一年，越来越多的团队发现，传统融资模式正在失效 ——VC 主导的小份额、高控盘的套路已经不再适用。取而代之的，是联合头部 KOL 和少量 VC 的新玩法，通过社区发射等方式实现低市值冷启动，降低了项目的融资门槛，同时增加了市场流动性和深度。随着市场逐步走向透明度革命，DeepSeek 打破了传统的技术与资本模式，使得去中心化 AI 生态在泡沫破灭后迎来新的机会。AI Agent 将大幅降低链上交互成本，推动 DeFi 协议的资金效率提升，最终推动行业迎来大规模的采用。这一变革将不依赖于概念炒作或资本催熟，而是源于技术对真实需求的穿透力。