从技术突围到商业变革，DeepSeek 靠“轻量级”模型撼动硅谷 AI 格局

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元宇宙之心2025/02/20 06:17

作者:元宇宙之心

DeepSeek 的成功源于其对效率和技术创造力的关注

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近期，DeepSeek 的崛起引发了硅谷风险投资人和创业者的广泛讨论。作为人工智能领域的一股新兴力量，DeepSeek 的快速发展让人们开始重新思考 AI 创新的未来、开源模式的统治力，以及传统 AI 商业模式的可持续性。

这场讨论的核心在于：DeepSeek 究竟代表了一种范式转变，还是仅仅是一次短暂的冲击？现有的 AI 公司又该如何应对这一变化？

01. DeepSeek 的创新与优势
DeepSeek 在 AI 开发者社区中迅速崭露头角，登顶 Hugging Face 排行榜，并成为开源领域的主导力量。

从技术突围到商业变革，DeepSeek 靠“轻量级”模型撼动硅谷 AI 格局 image 1

其以速度、成本效益和可访问性为核心的设计理念，赢得了全球 AI 研究界的广泛好评。与竞争对手不同，DeepSeek 以极低的成本运行，提供顶尖的 AI 能力，而无需依赖庞大的基础设施。

尽管有媒体猜测 AI 领域的权力格局正在发生变化，但实际情况更为复杂：DeepSeek 的创新正在促使现有玩家重新思考他们的战略，推动行业向更精简、更高效的 AI 模型转型。

DeepSeek 的成功源于其对效率和技术创造力的关注。该公司凭借 DeepSeek Coder 和 DeepSeek-V3 模型在代码生成和自然语言处理领域表现出色。

DeepSeek 采用了强化学习，而无需人工干预，将自己与依靠人类反馈（RLHF）学习的 AI 公司区分开来。

其 R1-Zero 模型完全通过自动化奖励系统进行学习，能够在数学、编程和逻辑任务中自我评分。这一过程催生了自发的“思维链推理”能力，使模型能够延长推理时间、重新评估假设并动态调整策略。
尽管最初的输出混合了多种语言，但 DeepSeek 通过在 RL 过程中引入少量高质量的人工标注数据，成功开发出了 DeepSeek R1 模型。
此外，DeepSeek 还采用了“专家混合”（MoE）设计 。MoE 技术允许模型动态选择专门的子网络（即“专家”）来处理输入的不同部分，从而显著提高效率。

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与传统的整体模型不同，MoE 只需激活一部分专家网络，从而降低计算成本，同时保持高性能。这种方法使 DeepSeek 能够高效扩展，在低功耗和低延迟的情况下提供更好的准确性。

DeepSeek 专注于 RL，MOE 和训练后优化，展示了 AI 计算基础架构的未来，具有优化的内存、网络和计算，更精细、更快、更智能。

02. 挑战传统专有模型
Foundation Capital 的普通合伙人 Ashu Garg 预测， 规模已不再是 AI 领域的唯一制胜法宝 。他指出，DeepSeek 将 AI 视为一个系统挑战，从模型架构到硬件利用率都进行了全面优化。
他还强调，下一波 AI 创新将由那些利用大模型设计复杂“代理系统”的初创公司引领，这些系统能够处理复杂任务，而不仅仅是自动化简单操作。
在没有 Nvidia 顶级 H100 GPU 的情况下，DeepSeek 通过重新编程 H800 GPU 上的 20 个处理单元来增强芯片间通信，并利用 FP8 量化技术减少内存开销。此外，他们还引入了多令牌预测技术，使模型能够一次性生成多个单词，而非逐词生成。

不仅如此，DeepSeek 在开源 AI 领域的成功对传统的专有模型模式提出了挑战。其框架的广泛采用表明，AI 开发正朝着更加社区驱动的方向转变。
DeepSeek 还打破了“大规模 AI 突破需要巨额基础设施投资”的固有观念 。通过证明顶尖模型可以高效训练，它迫使行业领导者重新思考是否真的需要数十亿美元的 GPU 集群。
随着 AI 模型变得更加高效，整体使用量也在增加。
DeepSeek 的成本效益降低了进入门槛，催生了一批采用精简 AI 架构的新兴初创公司。这一趋势表明，AI 生态系统正在发生更广泛的转变，效率正成为核心差异化因素，而不仅仅是原始计算能力。

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其实 DeepSeek 并没有开创全新的领域，而是对现有的 AI 技术进行了优化和改进，展示了迭代的力量。

这引发了一个问题：在 AI 开发中，先发优势是否真的可持续？或许，持续改进才是真正的领导力所在。

凭借在速度、推理能力和成本效益方面的进步，DeepSeek 正在为 AI 驱动应用的新时代铺平道路。
行业即将迎来一波能够处理复杂工作流的 AI 代理浪潮，这些代理将通过提高效率、降低成本并实现以往无法实现的新用例，彻底改变各行各业。
总的来说， DeepSeek 的崛起标志着 AI 解决方案正朝着更易获取、更具成本效益的方向发展 。

随着行业的适应，企业必须在专有创新与开放合作之间找到平衡，确保下一波 AI 发展保持高效、适应性强且可扩展。随着 AI 技术的不断进步，领先 AI 公司与新兴玩家之间的互动将定义技术进步的下一阶段。

原文来源于：

1.https://www.forbes.com/sites/drektadang/2025/02/19/how-deepseek-is-influencing-silicon-valleys-ai-landscape/

中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。

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