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浅析 Reddio 最新白皮书:自动化 AI+ 并行 EVM,补足以太坊生态短板

浅析 Reddio 最新白皮书:自动化 AI+ 并行 EVM,补足以太坊生态短板

ChainFeedsChainFeeds2025/03/13 20:25
作者:Haotian

Chainfeeds 导读:

为何并行 EVM 可以无缝接轨 AI?背后的逻辑和技术原理是啥?

文章来源:

https://x.com/tmel0211/status/1900055868164747445

文章作者:

Haotian

观点:

Haotian:「并行 EVM」叙事一直以来都被定性为老笨旧 EVM 生态抹平与 Solana、Sui 等高性能链技术迭代差距的关键一役,所以,之前市场对 Sei 的炒作预期,以及 Monad2.25 亿美元天量融资,都把并行 EVM 推到了前所未有的高度。相较之下,Reddio 同样作为 Paradigm 领头的一条并行 EVM 公链似乎低调了好多,没有炒作融资、ICO、KOL 轮之类的市场预期,只是一直在晒自己测试网稳定上万的 TPS 数据。最近官宣快照,很显然要抢先上台,验证并行 EVM 在以太坊生态的生态位价值。 那么,为啥并行 EVM 对以太坊大生态的技术能力瓶颈是一种有效补充? 简单来说,EVM 原有单线程执行 + 串行按交易顺序执行的处理方式是一种先天局限性,并行 EVM 通过利用现代硬件(CPU、GPU)的并行计算能力,再加之一些 I/O 异步存储处理、状态访问优化处理等等实现了大规模批量交易的同时执行。Reddio 白皮书揭示的技术实现逻辑大致如此,Reddio 有一个由 GPU 节点构成的执行网络,并通过 CUDA「编码翻译器」,将一般的 EVM 操作码普通程序转化为可以在 GPU 内实现计算的复杂密集型计算任务,再加之其他 I/O 异步存储优化、状态访问管理优化、乐观并发控制等等实现了并行处理交易的能力; 既然并行 EVM 本质上是发挥了「硬件」的性能优势,那 AI 应用场景天然就需要大规模并行计算和密集型运算处理,一套强大的硬件,可以同时并行 EVM 和 AI 应用场景内发挥效用。如此,并行 EVM + AI 的又一层叙事想象空间就被打开了。 并行 EVM 链可以做到 AI 大模型部署上链,并让智能合约直接控制调度 AI,同时再应用 ZK、TEE 等等有关的数据隐私和可验证性能力等等,可以实现区块链和 AI 的原生融合。比如,AI 实时推理、AI Oracle、链下 AI 交易策略优化等等。

内容来源

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