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【英文长推】从区块链基础设施到 AI 基础设施:加密行业演进的关键转折

【英文长推】从区块链基础设施到 AI 基础设施:加密行业演进的关键转折

ChainFeedsChainFeeds2025/03/18 18:51
作者:YQ

Chainfeeds 导读:

历史上,区块链最初作为一项革命性的基础设施技术出现,而 AI 只是作为一种辅助工具。然而,最近的发展表明,这种关系正在发生逆转 ——AI 正迅速成为技术创新的核心支柱,而区块链则越来越多地被定位为辅助技术。

文章来源:

https://x.com/yq_acc/status/1901815113302389026

文章作者:

YQ

观点:

YQ:近年来,人工智能的快速发展,尤其是大语言模型(LLMs)和生成式 AI(如 GPT-4、Claude、Midjourney),彻底改变了技术生态。AI 正以前所未有的速度渗透到各个行业,成为新的基础技术,而区块链的关注度和资本投入相对减少。与区块链相比,AI 技术的普及速度更快、用户门槛更低,并且能够立即带来可见的价值。例如,一个普通用户可以轻松使用 ChatGPT 生成内容,而区块链的应用(如 DeFi 或链上交易)通常需要学习钱包操作、支付 Gas 费、理解智能合约等复杂流程。此外,AI 领域的投资回报率更高,吸引了大量人才和资本流入,使区块链行业的竞争环境更加严峻。这一趋势导致了区块链资源的重新分配:越来越多的工程师被 AI 领域更高的薪资和影响力吸引。区块链融资下降,AI 初创企业获得更高估值。学术界和工业界的研究重心逐渐向 AI 发展。GPU 计算能力正被 AI 训练和推理所占据,挤压区块链算力需求 尽管 AI 发展迅猛,但区块链依然具备 AI 无法取代的独特价值:去信任化、可验证性、抗审查性和可编程价值传输。这些特性决定了纯加密应用仍然具有长远发展空间,尤其是在 DeFi、非托管支付系统、去中心化治理、可验证的身份与凭证系统及去中心化数据市场。然而,区块链项目需要接受现实,拥抱 AI 作为工具来优化体验,而不是试图与 AI 竞争。例如,AI 可以在以下方面提升区块链应用,包括用户交互优化、风险管理、链上数据模式识别、性能优化及智能内容推荐。 在此基础上,区块链行业可以采取以下策略推动发展:1)基础设施整合:减少 L1/L2 竞争,优化现有区块链性能;2)应用层融资模式创新:设立专项资金支持有实际落地的 DApp;3)人才培养:整合 AI 和区块链知识,吸引跨领域开发者;4)用户体验升级:简化交互界面,AI 辅助提升可用性。Web3 生态系统正处于关键转折点。Vitalik 曾提到:「加密行业需要从基础设施叙事转向应用叙事。」未来,成功的区块链项目将是那些深刻理解 AI 时代需求,并利用自身独特价值进行创新的项目。AI 不会取代区块链,而是作为推动区块链应用发展的关键催化剂。【原文为英文】

内容来源

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