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【英文长推】三大角度解读 Crypto AI 的落地逻辑:链上收益、自然进化及基础设施

【英文长推】三大角度解读 Crypto AI 的落地逻辑:链上收益、自然进化及基础设施

ChainFeedsChainFeeds2025/03/23 21:29
作者:0xJeff

Chainfeeds 导读:

Web3 AI 不只是「更聪明的代理」,而是能持有、交易、优化和创造价值的自主 Agent:无需中心化许可即可在链上移动资本、可访问去中心化数据流、能够利用开放模型加速进化。且可以直接与链上资产交互,支持编程化经济行为。

文章来源:

https://x.com/Defi0xJeff/status/1903843299049529555

文章作者:

0xJeff

观点:

0xJeff:DeFi 一直是加密世界的核心,AI 的加入可以让资本效率进一步提高。结合领域包括稳定币(Stablecoin)—— 链上支付和收益载体。RWA(现实世界资产上链)—— 如国债、地产、GPU 贷款。现货 & 合约交易市场收益。借贷市场(更高资金使用效率)及收益市场(利率和积分的策略优化)。DeFi 就是关于「赚钱、搬钱、增值的钱」,AI Agent 可以 24/7 运行,优化收益、管理风险,帮助用户动态调整仓位,实现收益最大化。未来可以重点观察的指标包括项目 AUA / TVL(由 Agent 管理的资产)。去中心化、可验证、隐私保护指标及生态开发进度(Hackathon、Workshop 等) 在 Bittensor、Allora 等项目中,AI 团队通过 Subnet/Topic 等机制进行模型竞争,优胜者获得更多奖励。这种机制类似「AI 的饥饿游戏」。代表项目包括通通用 AI Subnet 平台 Bittensor。专注金融预测类 Topic,与 Steer Protocol 联动提升 LP 收益、降低 IL 风险的 Allora 及计划构建机器人领域的 AI Subnet(感知、硬件、LLM 等模块化划分)的 BitRobot。关注要点包括 TAO 表现与 Subnet 生态扩展。Allora TGE 时间线、集成案例及 BitRobot 的进展与新 Agent 应用 构建 Agent 所需的底层设施,包括数据层(社交数据、链上数据等)。模型创建与训练能力。可验证性与保密性及去中心化 GPU(DePIN)。值得关注的数据项目包括社交观点排行榜,开放 Yaps 协议供开发者调用的 Kaito、追踪推特 Alpha 和趋势的 Aixbt、利用闲置带宽进行数据抓取的 Grass 及保密计算,支持 AI 模型安全执行的 Nillion。【原文为英文】

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