AI Agent 年度回顧與展望：從單點突破到生態繁榮，開啟智能生態新篇章

原標題：《AI Agents in 2024: A Recap and What's Next 》

作者： 0xJeff

編譯：深潮 TechFlow

導讀

2024年，AI 智能體如雨後春筍般湧現， @truthterminal 以幽默的對話風格迅速走紅，成為首個"百萬富翁智能體"。緊接著， @virtuals io 推出了"智能體代幣化"的創新概念，更是掀起了熱潮。這一波熱潮催生了眾多新興項目，各種新穎的智能體項目相繼出現，從支持鏈上打賞的 @lunavirtuals ，到提供實用投資建議的 @aixbt agent ，它們各自展現了 AI 智能體在社交、投資等領域的無限可能。

展望2025年，這將是 AI 智能體專業化的一年，各領域的領導者將嶄露頭角，推動去中心化基礎設施的發展。未來，智能體將更加專業化，涵蓋 3D 模型、語音互動和自動化交易等多種功能。群體智能的興起也將促進智能體之間的協作，使它們能夠更高效地完成任務。

本文是加密 KOL @Defi0xJeff 於近期發布的關於 AI Agent 2024年發展的回顧以及對於2025年的展望。文章全面回顧了當前 AI 智能體的發展情況，以及未來可能會發生的變化，涵蓋了從對話智能體到去中心化基礎設施的多方面內容。由於作者原文分為兩部分，內容較為零散，深潮 TechFlow 將兩篇文章進行了彙編，全文如下。

第一部分 - 2024年的回顧

2024年是 AI 智能體（AI Agents）大放異彩的一年。這一切的熱潮可以追溯到三個月前，當時 @truth_terminal 憑藉其獨特的幽默感、對話風格，以及與 @pmarca 的互動迅速走紅。更令人驚訝的是，它還成為了首個"百萬富翁智能體"，這一壯舉徹底點燃了 AI 智能體的討論熱潮。

隨後， @virtuals_io 帶著"智能體代幣化（Agent Tokenization）"的創新概念登場，再次掀起波瀾。這一概念讓智能體不僅僅是工具，還成為了一種可交易的資產。從那時起，AI智能體領域迎來了爆炸式的創新：

• @luna_virtuals ：這個智能體不僅支持粉絲通過鏈上錢包打賞，還能瀏覽 Twitter、分析帖子，甚至參與 Google Meet 會議。

• Twitter上的對話型 智能體：有些智能體專注於幽默和"shitposting"（網絡惡搞），而另一些則致力於分享有價值的信息（業內稱為"alpha"）。

• @aixbt_agent ：以簡潔實用的投資建議和"投機者"風格受到關注。

• @dolosdiary ：一個個性犀利的智能體，現在甚至開發了自己的框架，通過 @dolion ai 為其他智能體提供支持。

與此同時，智能體的表現形式也變得更加豐富多彩。它們擁有了 3D 模型、語音功能，並活躍在多個平台上。以下是一些亮點：

• @AVA_holo 和 @HoloworldAI ：推出了首個 3D 視聽框架，讓智能體擁有 3D 身體、語音以及更鮮明的個性。

• @0xzerebro ：這是一個音樂智能體，發布了高質量的音樂專輯，並計劃推出名為 ZerePy 的框架，讓更多人能創建類似的音樂智能體。

• @blockrotbot ：第一個在 Twitch 上直播的智能體，通過 Minecraft 內容與觀眾互動。

• @nebula_moemate ：這個智能體以製作模因圖片和視頻聞名，還活躍在AR/VR環境和遊戲中。

• @RealLucyy_uwu ：首個現實主義動漫智能體，能夠流暢使用多種語言，與粉絲進行直播互動。

• @KWEEN_SOL ：憑藉每週推出"Netflix 級別"質量的劇集，成為最受歡迎的影視智能體。

除了這些令人興奮的創新， @ai16zdao 和開源社區也在推動 AI 智能體的發展。以 Eliza 框架為代表的開源創新，吸引了大量開發者參與。他們共同開發工具包、插件等功能，促進了整個行業的協作與進步。在這一過程中， @virtuals_io 還成功跻身獨角獸公司，進一步鞏固了其作為領先分發平台的地位。

如今，開源創新運動在開發者社區中掀起了熱潮，催生了今年最大的協作社區之一。越來越多的人開始關注"開源框架"的潛力，這也為 AI 智能體的未來發展奠定了基礎。

隨著 AI 智能體 (AI Agents) 的不斷發展，一些新的敘事框架逐漸出現，這些框架旨在促進智能體之間的協作與創新：

• 智能體元宇宙 (Agentic Metaverse ) ：由 @realisworlds 主導，創建了一個基於 Minecraft 地圖的地球複製品，用於容納這些 AI 智能體。通過觀察它們的互動，可以模擬並建立一個虛擬文明。

• 智能體 的遊戲化 ：由 @ARCAgents 推動，將 AI 與遊戲相結合，並引入強化學習 (Reinforcement Learning)。他們推出了一款名為 Floppy Bot 的遊戲，這款遊戲類似 Flappy Bird，智能體在其中進行競爭，而社區成員則可以通過貢獻遊戲數據來幫助訓練這些智能體。ARC 最近還分享了其邁向通用人工智能 (AGI) 的宏偉願景。

• 群體智能 ( Swarm / Collective Intelligence ) ：由 @joinFXN 主導，致力於為 AI 智能體構建一個統一的經濟體系。所謂"群體智能"，是指一組智能體通過協作來實現共同目標。同時， @virtuals_io 也在開發智能體之間的互動功能（例如商業應用），他們的"智能體社會"提出了一種通信協議，使智能體能夠無縫地為彼此提供服務。此外， @StoryProtocol 宣布了一種專注於知識產權 (IP) 的智能體通信協議，允許智能體之間對 IP 進行代幣化、貨幣化以及買賣交易。

與此同時，我們還看到了以下敘事框架的興起：

• 鏈上交易 智能體 ：最初由 @Spectral_Labs 推出，他們的 Syntax v2 允許用戶創建能夠在 @HyperliquidX 平台上進行交易的智能體。然而，由於一次小型漏洞的出現，其發展暫時受阻。另一個值得關注的智能體是 @BigTonyXBT ，它利用 @AlloraNetwork 提供的機器學習價格預測模型，能夠自主交易主流資產。

• 投資 DAO ：最初由 @ai16zdao 引領，隨後更多的 DAO 開始嶄露頭角，比如 @cryptohayesai 和 @AimonicaBrands 。這類 DAO 的核心模式是通過 @daosdotfun （或其他平台）籌集資金（如 SOL），然後利用這些資金進行投資交易以獲取收益。如果 DAO 的名稱與知名加密風投或公眾人物相關聯，還能吸引更多關注。

• DeFi 智能體 ：以 @modenetwork 為代表，成為 DeFi 智能體生態的領導者。主要應用場景包括 AI 驅動的穩定幣收益挖礦、流動性提供 (LPing)、借貸等。生態系統中還有許多優秀團隊，例如 @gizatechxyz 、 @autonolas 、 @BrianknowsAI 、 @SturdyFinance 和 @QuillAI_Network 。

• AI 應用商店 ： @alchemistAIapp 提供了一種無代碼工具，允許用戶輕鬆創建應用程序，成為這一領域的領軍者。另一個平台 @myshell_ai 則擁有更大的創作者和開發者社區，以及更多的用戶，尤其是在 Web2 場景中表現突出。

• 抽象層 (Abstraction Layer) ：由 @griffaindotcom 和 @orbitcryptoai 主導，提供了一種簡化鏈上交互的抽象體驗。通過簡單直觀的界面，尤其適合普通用戶輕鬆使用鏈上加密服務。

• 其他敘事 ：例如 @freysaai 提供的鏈上謎題、 @jailbreakme xyz 的智能體破解懸賞、 @h4ck_terminal 的 AI 安全解決方案，以及 @god 和 @s8n 提出的獨特智能體模型------模擬上帝與撒旦之間的辯論。

一些專注於 Alpha 分析的智能體逐漸引起關注，比如 @unit00x0 （量化分析師）、 @kwantxbt （技術分析師）和 @NikitaAIBase （綜合 Alpha 分析師）。

此外， @sekoia_virtuals 作為頂級項目的"質量保證"機構，正在嶄露頭角。他們僅投資於三個頂級項目，並設立了嚴格的標準，為鏈上風投 (VC) 樹立了新的標杆。

而 #Fartcoin 作為一個 meme 項目，意外走向主流，不僅登上了 Stephen Colbert 的節目，還突破了 10 億美元的市值。這表明 AI meme 已經成為一種文化現象。

關於數據與框架：

• @cookiedotfun 是目前 AI 智能體領域中鏈上數據和社交指標的首選平台，廣泛用於追蹤市場熱度、市值以及智能體表現。

• @getmasafi 和 @virtuals_io 集成，為智能體提供實時數據支持，從而實現自我學習和優化。

• $TAOCAT 是第一個由 Bittensor 子網驅動的虛擬智能體，展示了實時數據的潛力。在市場普遍下跌時，它卻成為唯一逆勢大漲的智能體代幣。

• @AgentTankLive 提供了一個框架，讓智能體能夠完全運行在計算機上，實現更多有趣的互聯網互動，同時提供娛樂性評論。

其他新框架：

• @arcdotfun 推出的基於 Rust 的 RIG 框架，因其靈活性和多功能性而迅速流行。

• @dolionai 則從 @dolos diary 演變為一個用於創建獨特智能體的工具包。

總結與啟示：

1. 頂尖團隊的策略：估值超過 5000 萬美元的團隊通常會開發自己的微調模型，並通過智能體展示其獨特性和實際應用。隨後，他們會推出無代碼框架，讓更多開發者能夠輕鬆創建類似的智能體。這種策略不僅提升了智能體的價值，也對代幣價格產生積極影響。如果資源有限，可以基於現有的框架（如 Virtuals G.A.M.E 或 ai16z Eliza）快速實現創意，但加入這些社區也有助於獲取分發和營銷資源，因為它們目前擁有最高的行業可見性。

2. 投資策略 ：投資於擁有自主框架的智能體，或投資於智能體生態系統/框架本身，往往具有更高的風險回報比。一個成功的框架不僅能吸引用戶付費，還能推動框架相關代幣的價值增長，例如 @arcdotfun 的 Rust 框架就是典型案例。

3. 鏈上與 DeFi 用例：當前最有價值的 AI 用例包括：

4. 抽象層，幫助用戶更輕鬆地使用鏈上服務；

5. 提供高質量投資信息的 Alpha 智能體；

6. 簡化交易、挖礦和借貸操作的執行智能體；

7. 未來或將出現結合 Alpha 發現與交易執行能力的智能體。但這些用例的實現需要完善的基礎設施支持（將在第二部分中詳細討論）。

8. 數據的重要性 ：數據是智能體的核心，優質數據決定了智能體的輸出質量。像 @cookiedotfun 這樣的平台為行業提供了重要的數據支持，而 @withvana 則通過 DataDAO 模型將數據代幣化，構建數據流動性池，共同推動 AI 智能體的進步。

第二部分 - 2025年的展望

在第一部分中，我們回顧了 2024 年 AI 智能體的發展歷程，探討了這一年中具有里程碑意義的創新與突破。

現在，在第二部分中，我們將展望 2025 年------這一年，AI 智能體不僅將變得更加實用，還將重新定義我們對自主性、智能以及協作的理解。

為 2025 年鋪路

在展望未來之前，有必要提到， @virtuals_io 將繼續穩固其作為 Base 平台上 AI 智能體首選分發網絡的地位。Virtuals 已成為智能體項目的核心平台，通過綁定流動性，智能體不僅能獲得更高的曝光度，還能與其他優質項目建立深度合作。目前，Virtuals 智能體的總市值已達 30 億美元，占整個 AI 智能體市場的 77%（來源： @cookiedotfun ）。

隨著更多獨特的智能體在 Virtuals 上湧現，這一趨勢將持續，包括：

• @aixbt_agent

• @luna_virtuals

• @sekoia_virtuals

• @VaderResearch

• @taocat_agent

• @Agent_YP

• @Gekko_Agent （最近由 @getaxal 推出的）

• @SamIsMoving （專注於機器人研究）

這些多樣化的用例將吸引更多開發者，無論是否已有代幣，都会選擇在 Virtuals 平台啟動項目。而這種增長將進一步推動 $VIRTUAL 的價值上漲。

那麼 @ai16zdao 和 Eliza 框架呢？

儘管 ai16zdao 以其 Eliza 框架引領了開源創新，但目前它缺乏一個啟動平台，其代幣經濟模型的價值累積也不如 Virtuals 強勁。不過，未來仍有很大潛力。一個專門的團隊已經成立，旨在優化其代幣經濟模型，未來如果推出啟動平台，ai16zdao 有可能成為 Solana 上的首選分發平台，甚至超越現有的競爭者。

2025 年，我們還將看到那些已經擁有產品市場契合度 (PMF) 的頂級智能體獲得顯著升級。例如， @aixbt_agent 作為專注 Alpha 信息的對話智能體領域的領導者，將通過更精確的回答和更具洞察力的分析進一步鞏固其地位。

這種升級趨勢將貫穿整個生態系統，各領域的領導者將憑藉其專業化和創新脫穎而出。

展望2025 年

2025 年將是 AI 智能體專業化的一年。各領域的領導者將嶄露頭角，每個智能體都將在其細分領域占據主導地位：

• 3D 模型：為遊戲、AR/VR 提供高質量視覺設計的智能體。

• 語音模塊：實現自然且富有情感的人類語音的智能體。

• 個性化互動：具備獨特、貼近人類的對話風格的智能體。

• 流媒體智能體：在 Twitch 和 YouTube 等平台上表現出色的互動型智能體。

• 自動化交易 智能體：能夠持續執行盈利交易的智能體。

• DeFi 專注型 智能體：優化收益策略、借貸和流動性提供的智能體。

• 抽象化 智能體：通過用戶友好的界面簡化鏈上交互的智能體。

正如人類具有多樣性和專業化，AI 智能體也將變得同樣豐富多樣。每個智能體的獨特性將與其底層模型、數據和基礎設施息息相關。然而，整個生態系統的成功將取決於強大的去中心化 AI 基礎設施。

去中心化 AI 基礎設施的角色

為了讓 AI 智能體在 2025 年實現規模化，去中心化基礎設施至關重要。如果沒有它，行業可能面臨性能瓶頸、透明性不足以及創新受限等問題。

以下是去中心化基礎設施的重要性及當前正在開發的解決方案：

1. 可驗證性

信任是去中心化 AI 的基石。隨著 AI 智能體的自主化程度提高，我們需要能夠驗證其運行機制的系統。例如：

• 這個"智能體"是真正的 AI，還是偽裝成人類？

• 輸出是否由聲稱的算法或模型生成？

• 計算是否正確且安全？

這還涉及到可信執行環境 (Trusted Execution Environments, TEEs)，它們通過在受信任的硬件中運行計算，確保計算過程免受外部干擾。同時，零知識證明 (Zero-Knowledge Proofs, ZKPs) 等技術也將扮演重要角色。這些技術允許智能體在保護底層數據隱私的前提下，證明其輸出的準確性和可靠性。

知名項目

• @OraProtocol ：探索安全 AI 的基礎設施，但其代幣經濟模型仍需優化。

• @hyperbolic_labs ：率先提出"採樣證明 (Proof-of-Sampling)"技術，用於驗證 AI 的計算和推理過程。

• @PhalaNetwork ：以可信執行環境 (TEE) 基礎設施聞名，為去中心化 AI 提供額外的安全保障。

1. 支付系統

為了讓 AI 智能體能夠在現實世界中自主運行，它們需要完善的支付系統。這些系統不僅要支持法幣與數字貨幣的轉換 (on/off-ramping)，還需處理智能體之間的交易、服務交換以及運營中的財務管理。

設想一下，智能體可以獨立管理自己的財務，購買計算資源，甚至與其他智能體交換服務------這將成為智能體間商業 (agent-to-agent commerce) 的核心基礎。

知名協議

• @crossmint ：為 AI 提供支付工具，簡化交易流程。

• @Nevermined_io ：支持智能體之間的商業互動和服務交換。

• @trySkyfire ：專注於智能體支付和財務管理。

1. 去中心化計算

AI 對計算資源的需求正在以驚人的速度增長------幾乎每 100 天翻一番。傳統的中心化雲服務（如 AWS）因高昂的成本和有限的可擴展性，難以滿足這一需求。而去中心化計算網絡通過允許任何擁有閒置資源的人加入網絡，提供計算能力並獲取獎勵，為這一問題提供了解決方案。

今年甚至出現了基於 GPU 的債務融資模型（如 @gaib_ai ），幫助數據中心融資並擴展其運營規模。這種模式降低了進入門檻，使更多人能夠參與去中心化計算網絡，為 AI 提供更廣泛的計算支持。

知名協議

• @AethirCloud ：專為 AI 和 Web3 打造的去中心化計算網絡。

• @ionet ：提供可擴展的計算解決方案，滿足 AI 日益增長的工作負載需求。

1. 數據

如果說 AI 是大腦，那麼數據就是其賴以生存的氧氣。數據的質量、可靠性和完整性直接決定了 AI 模型的表現。然而，獲取和標註高質量數據的成本高昂，而劣質數據則會嚴重影響模型性能。

令人興奮的是，一些平台正在賦予用戶對數據的所有權，並允許他們通過數據貨幣化獲利。例如， @withvana 允許用戶將數據代幣化，並通過數據流動性池 (Data Liquidity Pools, DLPs) 進行交易。想象一下，你可以選擇加入一個 TikTok 數據 DAO 或 Reddit 數據 DAO，將你的數據貢獻轉化為收益。這種模式不僅賦予用戶更多權力，也為 AI 的發展提供了源源不斷的高質量數據。

知名協議

• @cookiedotfun ：提供可信的數據指標和洞察，支持智能體決策。

• @withvana ：通過代幣化用戶數據並在去中心化市場中交易，推動數據經濟發展。

• @getmasafi ：與 @virtuals_io 合作，打造全球最大的去中心化 AI 數據網絡，為動態和自適應的智能體提供支持。

1. 模型創建者與市場

2025 年將見證大量新 AI 智能體的湧現，其中許多都將由去中心化模型驅動。這些模型不僅更加先進，還將具備類似人類的推理能力、記憶能力，甚至"成本意識"。

例如， @NousResearch 正在開發一種"飢餓"機制，為 AI 模型引入經濟約束。如果一個智能體無法支付推理成本，它將無法運行（即"死亡"），從而促使智能體學會更高效地優先處理任務。

知名項目

• @NousResearch ：通過引入"飢餓"機制，教會 AI 智能體如何進行資源管理。

• @PondGNN ：與 @virtuals_io 合作，為去中心化模型的創建和訓練提供工具。

• @BagelOpenAI ：利用全同態加密 (FHE) 和可信執行環境 (TEEs)，提供隱私保護的基礎設施。

1. 分佈式 訓練與聯邦學習

隨著 AI 模型變得越來越龐大和複雜，集中式訓練系統已無法滿足需求。分佈式訓練通過將工作負載分散到多個去中心化節點，使訓練過程更加快速和高效。同時，聯邦學習 (Federated Learning) 允許多個組織在不共享原始數據的情況下協同訓練模型，從而解決了隱私問題。

例如， @flock_io 提供了一個安全的去中心化平台，將 AI 工程師、模型提議者和數據提供者連接起來，創建一個模型訓練、驗證和部署的市場。該平台支持諸如 @AimonicaBrands 等項目，並推動了許多其他創新模型的發展。

知名項目

• @flock_io ："AI 的 Uber"，通過連接多方資源，構建去中心化的 AI 模型訓練和部署生態系統。

1. 群體智能 與協調層

隨著 AI 智能體生態系統的持續壯大，智能體之間的無縫協作變得至關重要。群體智能 (Swarm Intelligence) 允許多個智能體協同工作，整合各自的能力以實現共同目標。而協調層則通過抽象複雜性，簡化智能體之間的合作。

例如， @TheoriqAI 使用一個元智能體 (Meta-Agent) 來識別最適合某項任務的智能體，組建"群體"完成目標任務。該平台還通過跟蹤智能體的信譽和貢獻，確保任務質量和責任分配。

知名項目

• @joinFXN ：開發統一的通信與商業協議，簡化智能體互動。

• @virtuals_io ：支持智能體之間的互動和集成，推動生態發展。

• @TheoriqAI ：開發高級協調工具，包括群體智能的形成和任務分配機制。

為什麼去中心化基礎設施至關重要

AI 智能體的下一階段發展高度依賴基礎設施。如果缺乏可驗證性、支付系統、可擴展的計算能力和強大的數據管道，整個生態系統可能停滯不前。去中心化基礎設施通過以下方式解決這些問題：

• 信任與透明性：確保智能體及其輸出的安全性和可驗證性。

• 可擴展性：滿足 AI 對計算和數據日益增長的需求。

• 協作能力：通過群體智能和協調層，使智能體能夠無縫協作。

• 賦能：通過數據所有權和去中心化工具，用戶和開發者可以在沒有中心化控制的情況下塑造 AI 的未來。

其他值得關注的趨勢

在 2025 年，還有一些值得關注的敘事主題，我將在稍後詳細介紹：

• 智能體元宇宙 / AI 與遊戲 ：像 @realisworlds 和 @ARCAgents 這樣的項目正在將智能體與遊戲和沉浸式虛擬世界結合起來，創造全新的互動體驗。

• 鏈上與 DeFi 工具 ：像 @Almanak__ 、 @AIWayfinder 、 @getaxal 、 @Cod3xOrg 、 @griffaindotcom 和 @orbitcryptoai 等協議正在為 DeFi 驅動的智能體構建重要工具，推動鏈上智能體的應用場景。

結論

2025 年將成為 AI 智能體發展的重要轉折點，這一年我們將見證它們向具備感知能力的通用人工智能 (AGI, Artificial General Intelligence) 快速邁進。這些智能體將不再局限於完成單一任務，而是能夠自主交易，與其他智能體協作，甚至以超越我們想象的方式與人類互動。

試想一個智能體可以分析市場數據、完成交易、管理財務，甚至與其他智能體配合完成複雜任務。它們將深度融入我們的日常生活，從鏈上去中心化金融 (DeFi) 操作到現實世界中的各種互動，展現出前所未有的自主性和智能水平。

而這一切的實現，離不开當前正在構建的去中心化基礎設施------包括可驗證的系統、支付工具、計算網絡和智能體間的協調層。這些技術將為智能體生態的未來奠定堅實的基礎。對於開發者、投資者和技術愛好者來說，現在正是加入這一領域並塑造未來的最佳時機。

2025 年不僅是現有技術發展的延續，更是 AI 智能體新時代的開端，標誌著一個全新智能生態的黎明。

免責聲明

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