CZ公開力薦的AI數據賽道，OORT如何透過DeAI開啟商業化敘事？

作者：Nancy，PANews

曾幾何時，軟體吞噬了世界。如今，AI正在吞噬軟體。站在科技進步的歷史長河上，圍繞著AI大模型的革命畫卷正在快速鋪開，並以驚人的速度打開全新的應用空間。

前段時間，幣安創始人CZ在談及AI時指出，“AI標籤和數據處理非常適合在鏈上完成，透過加密貨幣實現即時（微）支付，同時利用全球低成本勞動力，無地理限制。”此一觀點為原本炙手可熱的加密AI賽道再添一把火，也帶動著OORT等這類發布相關產品的加密項目再度成為市場焦點。

作為DeAI（去中心化人工智慧）的早期建造者，獲微軟和谷歌等巨頭資助的OORT是去中心化AI領域的拓疆者，為AI 紀元打造去中心化信任的基礎設施，在實現商業化應用的同時，透過創新DeAI解決方案推動AI開發流程的民主化與普及化。

從資料、儲存到運算，OORT三款旗艦產品解鎖AI潛力

自ChatGPT掀起AI大模型浪潮以來，各大科技巨頭競相下場「手捏」模型，市場一度呈現「百模大戰」態勢。目前的AI大模型訓練，「資料」已成兵家必爭，因為全球可公開收集的資料已經枯竭了。

對全球的所有企業來說，資料收集、儲存和處理，尤其是高品質資料的取得和標註，已迎來發展過程中的瓶頸時刻。傳統的中心化雲端服務供應商通常依賴高成本和壟斷的資料收集模式，且往往缺乏透明性和信任性，這對AI模型的訓練和應用帶來了許多限制，也引發了關於合規和道德的一系列隱憂。

「AI面臨的一個最緊迫問題就是『黑箱』困境，即AI決策過程存在不透明、難以審計。區塊鏈的不可篡改和透明帳本提供了一個強有力的解決方案，它記錄了AI生命週期的每一個階段，從資料收集、訓練到部署決策。創辦人兼CEO Dr. Max Li表示，“DeAI提出了一種每個人都可以參與的AI發展模式，從開發到部署，創造出一種去中心化的AI替代方案，來挑戰像OpenAI這樣的中心化AI公司。”

針對AI領域「數據黑盒」問題，OORT將AI和DePIN業務結合，不僅透過區塊鏈技術提高數據的透明度和可追溯性問題，還借助有效的經濟激勵手段來鼓勵更多用戶參與貢獻，保證數據的高品質和即時性，從而推動AI技術應用的進一步落地和普及。

OORT旗下主打三款旗艦產品，分別是去中心化物件儲存解決方案（OORT Storage）、去中心化人工智慧資料收集及標註（OORT DataHub），和去中心化運算服務（OORT Compute，商用版尚未正式上線）。這三款產品針對資料儲存、資料擷取與標註、以及運算服務的痛點提供了創新的去中心化解決方案。

其中，CZ公開倡導利用區塊鏈實現AI數據標註的觀點，OORT已透過OORT DataHub率先進行落地的探索。 OORT DataHub是OORT的第二個商用產品，也是全球首個去中心化資料擷取與標註解決方案，可為開發者、企業和研究人員提供去中心化AI資料擷取與標註服務，商用版已正式上線。

眾所周知，AI的成功需要大量的資料來學習，特別是高品質資料集是提升AI模型效能和決策能力的重要因素。然而，數據標註和採集普遍存在品質參差不齊、成本高昂等問題。 OORT DataHub提供的是可信賴且可追溯的數據，同時打破傳統平台的地理限制，允許全球各地的用戶透過DataHub平台貢獻數據，例如圖像、音訊或視訊等，來提升AI和機器學習模型。

同時，為了更好激勵用戶參與和貢獻數據，OORT DataHub因此引入以加密貨幣支付全球貢獻者的機制。該機制由積分開始，貢獻者可以透過每日登入、完成任務、驗證任務以及推薦等方式賺取積分，從而解鎖USDT獎勵——這是傳統數據收集無法做到真正全球採集數據的根本卡點，因為傳統銀行體系無法有效實施全球跨境小額支付。此外，OORT DataHub同時引入NFT作為額外獎勵機制來分享未來數據銷售的收入權利。值得一提的是，為了大規模推動產品採用，OORT已推出OORT DataHub迷你應用，以實現與Telegram無縫整合。

而OORT Storage可提供安全的熱數據和冷數據的儲存和管理，除了在性能上可達到企業級的可用性、耐久性和延遲要求，以及集成AI可輕鬆實現數據交互外，還提供比AWS等傳統巨頭優惠高達80%的按需計費服務。不僅如此，為了增強用戶資料的隱私保護問題，OORT採取了去中心化資料基礎設施來實現資料管理，可有效抵禦審查和單點故障。目前，OORT Storage已支援ChatGPT、AWS CLI、Rclone和S3 Browser等流行的儲存管理工具連結。

尚未正式推出的OORT Compute則是一項具有低成本、高隱私和易於訪問優勢的去中心化運算服務，可透過整合全球GPU資源來實現去中心化資料分析和處理（例如大模型的訓練和微調），目前該產品尚未正式推出。

而在此過程中，為了確保資料的可靠性和可用性，並實現DeAI生態網路的全球化，OORT的雲端基礎設施層採用三層節點架構，包括由騰訊雲和SEAGATE等超級節點、Filecoin、Storj和Arweave等備份節點以及個人設備所組成的邊緣節點。截至目前，OORT的網路節點已超過6.5萬個。

由此來看，OORT不僅可有效解決AI產業在資料收集、儲存和處理等方面的痛點，也憑藉去中心化機制降低了資料收集和運算成本，為AI發展提供了強有力的基礎設施支援。

商業脈絡下的技術探索，學術成就走出“象牙塔”

以往的經驗告訴我們，每項新技術都必須經歷從基礎建設到商業落地生花的轉變，否則難以形成真正的競爭護城河。而OORT也正在DeAI技術「變現」上持續推進，透過有效的商業化路徑不僅建構了自身優勢，也推動了AI技術在各行各業的應用落地。

例如，科技巨頭戴爾的全球忠誠計畫整合了OORT Storage業務，可為戴爾客戶提供去中心化儲存服務，包括資料儲存和遷移；OORT與聯想至像簽訂三年合同，透過其客製化AI助理可實現40%成本節約和95%客戶滿意率；騰訊雲端成為OORT網路的全節點供應商，部署在前者資料雲端上的應用程式可獲得更全面的資料服務，並增強其隱私和安全性；OORT為BNB Greenfield提供儲存支持，並確保隱私和成本效益；OORT與美國國家科學基金會的eCAT IUCRC研究中心合作，來提高電動、網聯和自動駕駛汽車的安全性和效率等...

而OORT成功試水商業化背後，最初並非為了追逐短期的市場熱潮，而是來自一項學術挑戰的實際需求。早在2018年，OORT創辦人兼CEO Dr. Max Li在哥倫比亞大學教授人工智慧課程時遇到一個難題，當時他的研究生在進行一個需要訓練AI Agent計畫時，發現傳統的雲端運算服務（如亞馬遜AWS和Google雲端）對學生而言太昂貴，遠遠超出他們的預算。這個問題激發了Max 對如何透過區塊鏈技術優化雲端運算成本的深刻思考，不僅幫助學生成功完成了項目，也為OORT的誕生奠定了基礎。

Max本人深厚的學術與技術背景，也為OORT走出學術「象牙塔」奠定堅實基礎。身為一位經驗豐富的科技業專家，曾在高通研究院擔任研究員，參與4G LTE和5G系統的設計工作，同時也是位多產的發明家和技術專家，持有超過200項國際和美國專利，涵蓋多個領域，尤其是在通訊和機器學習等方面。 OORT的其他核心團隊成員同樣頗具硬實力，成員主要來自哥倫比亞大學、高通、AT&T、摩根大通等世界知名機構。

憑藉著堅實的技術累積、強大的團隊實力、成功的商業化產品和清晰的市場定位，OORT也得到資本市場的高度認可，在今年獲得近1000萬美元融資，投資者包括Taisu Ventures、Red Beard Ventures 、Hike Ventures和Optic Capital，以及科技巨頭微軟和Google的支持。在Max看來，2025年將成為去中心化AI從小眾走向開啟商業化與落地的年份，區塊鏈與AI的融合將逐漸成為主流，對未來幾十年的發展產生深遠影響。

總之，作為DeAI領域的熱門潛力股，OORT持續商業化落地背後不僅體現了其立足於實際商用需求的技術實力轉化，更揭示了DeAI領域巨大的市場潛力，將為AI技術的普及和進步注入更多動力。