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STP Network推出自治世界引擎(AWE):擴展AI驅動世界與多Agent模擬

STP Network推出自治世界引擎(AWE):擴展AI驅動世界與多Agent模擬

BlockBeatsBlockBeats2025/03/05 04:44
作者:BlockBeats

本文追溯AW概念的重新定義,聚焦該領域的先驅項目,探討擴展多Agent模擬的挑戰與創新解決方案,揭示從微型AI城鎮到巨型AI大都會的演進之路。


原文來源:AWE


引言


Web3 領域的「自治世界」(Autonomous Worlds,AW)概念經歷了重大演進。從最初完全鏈上的遊戲環境——基於區塊鏈的透明性和不可篡改性承諾——現在已經發展為更宏大的願景:由代幣化 AI agent 互動、適應並自我治理的可持續生態系統。這種轉變反映了人們對虛擬世界的更深層構想:超越靜態規則,擁抱由自治 Agent 驅動的動態湧現行為。


本文追溯 AW 概念的重新定義,聚焦該領域的先驅項目,探討擴展多 Agent 模擬的挑戰與創新解決方案,揭示從微型 AI 城鎮到巨型 AI 大都會的演進之路。


重新定義自治世界


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早期 AW 強調不可變狀態和去中心化邏輯,聚焦區塊消除中心化控制的能力。但真正的自治不僅需要透明性,更需係統具備自主演進能力。如今,AW 更應被理解為具備以下核心特徵的可持續環境:


1. 去中心化控制:無單一權威操控運作

2. 自組織能力:Agent 動態構建結構並適應變化

3. 湧現行為:未產生的適應性值運作、自組織、自演進的數位生命體,形成超越預設腳本的活態生態系。


先驅項目


Smallville(史丹佛 AI 小鎮)


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作為首批持續性 AI 社交活動項目,Sallmville 實現重大。其擬人化 Agent 具備:


· 呼叫記憶指導決策

· 組織即興活動(如情人節 party)

· 無明確引導下產生湧現社交行為


1111_pvillep的潛力。


Voyager(英偉達《我的世界》Agent)


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Voyager 另闢驅動蹊徑,在《我的世界》開放世界中部署 LLM>

· 掌握複雜技能(合成/導航)

· 自主獲取並應用知識


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透過迭代提示與自建技能庫,Voyager 證明了 Agent 在非結構化環境中的關鍵進化能力,這一點也成為了可進化能力。


擴展自治世界的挑戰


儘管有一些先驅項目奠定了基礎,但將 AW 擴展至更大規模複雜系統仍面臨以下挑戰:


· 成本低廉並發衝突:資源競爭導致系統失穩

· 湧現行為停滯:Agent 陷入重複循環(如無限耕種)阻礙發展

· 自治證明:提示與記憶的集中存儲削弱決策獨立性主張


這些挑戰揭示核心矛盾:AW 決策獨立性主張


這些挑戰揭示核心矛盾:AW 必須在平衡需求間取得平衡。


擴充解決方案解析


AI Town(a16z 開發)


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· 模組化架構:簡化開發客製化

· LLM 無關框架:支援多 AI 模型

· 雲端原生部署:實現快速測試迭代

· 社群範本:提供預製起點


透過降低門檻起點,AI Town 賦能開發者探索生態系統。


Project Sid(Altera 開發)


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Project Sid 突破性支持 1000+Agent 的自組織經濟政治系統,其創新包括:


· 社會腳手架:動態組成群體並投票決策

· 去中心化仲裁:共識機制

· 社會專業化:1p>


AI Metropolis(Zhiqiang Xie 開發)


AI Metropolis 直擊成本效率痛點,透過下列最佳化實現大規模模擬:


亂序執行:

>

依賴驅動的並行執行:非依賴場景異步行動


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共享 LLM 上下文:減少冗餘計算


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擴展方案比較分析


自治世界引擎(AWE)問世


可擴展非化解決方案,支援在持久數位環境中運行數千自治 Agent。透過鏈下模擬與鏈上驗證及經濟系統的結合,AWE 確保透明性、適應性與去中心化。


與 Zhiqiang Xie 的技術協作


AWE 透過與 AI Metropolis 創辦人謝志強的合作強化性能。其在亂序執行、依賴追蹤和非同步 Agent 行動方面的專長,大幅降低成本提升效能,使 AWE 可無縫處理數千 Agent。


里程碑:千級 Agent 演示


AWE 近期成功展示 1000 個自治 Agent 在動態演進模擬中的運行,證明透過合理架構設計,大規模 AW 可實現效率、可擴展性與成本效益的平衡。


AWE 核心特性


· 多 Agent 模擬:透過並行處理與依賴管理實現千級交互

· 事件驅動演進:內外事件觸發新行為,孕育湧現社會記憶體獨立性


AWE 不僅模擬 AW,更為完全鏈上化的去中心化 AI 社會奠定基礎。


STP Network:品牌升級的新篇章


STP Network 即將品牌升級為 AWE Network ,體現其對可擴展自治世界的專注。作為多 Agent 類比、鏈上經濟和持久 AI 環境的基礎設施,AWE 網路搭建 AI 與 Web3 的橋樑,開創治理模式、經濟形態與數位體驗的新範式。


未來展望:AI 與鏈上系統融合


AI 與區塊鏈的融合為 AW 開啟變革性可能:


遊戲領域:AI 驅動 NPC 在鏈上疫情中出現趨勢:Ppcip>>

鏈上經濟:AI agent 自主交易、管理 DAO、參與 DeFi


隨著 AI Town 降低准入門檻、Project Sid 實現治理創新、AI Metropolis 突破成本限制,下一個躍遷將是把這些進展完全整合進入鏈上系統。


自治世界即未來


從獨立的 AI 實驗到繁榮的數位大都會,AW 標誌著虛擬環境的典範轉移。當 Web3 與 AI 深度交匯,我們正站在去中心化自治世界的前沿。明確的任務是:完善基礎設施,釋放無限潛能。


自治世界不僅是可能-更是必然。


本文來自投稿,不代表BlockBeats觀點


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