تدمج Theta نموذج الذكاء الاصطناعي DeepSeek-R1 في EdgeCloud لتحسين معالجة الذكاء الاصطناعي

أعلنت Theta Labs عن دمج نموذج الذكاء الاصطناعي DeepSeek-R1 في منصة EdgeCloud لتحسين كفاءة التكلفة وتقليل زمن الوصول وتحسين قابلية التوسع وتعزيز الأمان، وفقًا لمنشور مدونة حديث. تعمل هذه الخطوة على توسيع قدرات معالجة الذكاء الاصطناعي لدى Theta من خلال توفير بنية تحتية أكثر كفاءة لاحتياجات التدريب والحوسبة المتزايدة في مجال الذكاء الاصطناعي.

يتقارب الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين، وتهدف Theta إلى دعم نمو الذكاء الاصطناعي من خلال الحوسبة اللامركزية. تفتح هذه الخطوة الباب أمام المزيد من حلول الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين. يمكن لـ Theta دمج المزيد من نماذج الذكاء الاصطناعي وزيادة الشراكات المؤسسية وتوسيع قدرات EdgeCloud اللامركزية.

يمثل دمج Theta Labs لنموذج الذكاء الاصطناعي DeepSeek-R1 في EdgeCloud خطوة كبيرة إلى الأمام في الحوسبة اللامركزية للذكاء الاصطناعي. من خلال تحسين الكفاءة وقابلية التوسع والأمان، تضع Theta نفسها كلاعب رئيسي في ثورة الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين. مع نمو احتياجات معالجة الذكاء الاصطناعي، قد يصبح EdgeCloud من Theta الحل الرائد للبنية الأساسية للذكاء الاصطناعي الفعالة من حيث التكلفة والقابلة للتطوير.

الصورة: freepik

تصميم Freepik