Roblox Luncurkan Cube 3D: AI Open-Source untuk Menghasilkan Objek dan Adegan 3D dari Prompt Teks

Platform game online dan sistem pengembangan game roblox mengumumkan peluncuran dan ketersediaan sumber terbuka Cube 3D, model AI yang dirancang untuk menghasilkan objek dan lingkungan 3D dari perintah teks. 

Cube 3D akan menjadi fondasi bagi banyak alat AI yang direncanakan Roblox untuk dikembangkan di masa mendatang, termasuk alat pembuat adegan tingkat lanjut. Seiring berjalannya waktu, Cube 3D akan berkembang menjadi model multimoda, yang menggabungkan teks, gambar, video, dan bentuk masukan lainnya, serta akan terintegrasi dengan alat pembuat AI milik Roblox yang sudah ada. Model AI ini mampu membuat model dan lingkungan XNUMXD secara langsung dari deskripsi teks dan, di masa mendatang, juga dari gambar. 

Untuk menciptakan dunia 3D yang benar-benar imersif, penting untuk merancang struktur yang berfungsi penuh—seperti garasi untuk dikendarai, tribun untuk diduduki, dan podium untuk jalur kemenangan. Untuk mencapainya, Roblox telah mengambil inspirasi dari model-model canggih yang dilatih pada token teks untuk memprediksi token berikutnya dan membentuk kalimat. Inovasi ini didasarkan pada prinsip yang sama. Roblox telah mengembangkan kemampuan untuk membuat token objek 3D dan mengenali bentuk sebagai token, melatih Cube 3D untuk memprediksi token bentuk berikutnya untuk membangun objek 3D yang lengkap. Ketika diperluas ke pembuatan adegan penuh, Cube 3D memprediksi tata letak dan secara rekursif memprediksi bentuk untuk melengkapi tata letak tersebut. Pengguna dapat menyempurnakan, mengembangkan plugin untuk, atau melatih Cube 3D menggunakan data mereka sendiri untuk memenuhi kebutuhan spesifik mereka.

Roblox Menginovasi Pembuatan Objek Dengan Tokenisasi 3D 

Tantangan teknis utamanya adalah menghubungkan teks dan gambar dengan bentuk 3D. Inovasi utamanya adalah tokenisasi 3D, yang memungkinkan platform untuk merepresentasikan objek 3D sebagai token, mirip dengan cara teks direpresentasikan sebagai token. Hal ini memungkinkan Roblox untuk memprediksi bentuk berikutnya dengan cara yang sama seperti model bahasa memprediksi kata berikutnya dalam sebuah kalimat.

Untuk mencapai pembuatan 3D, Roblox telah mengembangkan arsitektur terpadu untuk pembuatan autoregresif, yang meliputi pembuatan objek tunggal, melengkapi bentuk, dan merancang tata letak multiobjek atau adegan. Transformator autoregresif adalah jaringan saraf yang menggunakan masukan sebelumnya untuk memprediksi komponen berikutnya. Arsitektur ini mendukung skalabilitas dan kompatibilitas multimoda, yang memungkinkan model untuk menangani berbagai jenis masukan (teks, visual, audio, dan 3D). Roblox membuka sumber model ini, dan pada tahap awal ini, kreator akan dapat membuat objek 3D dari perintah teks. Di masa mendatang, hal ini bertujuan agar kreator dapat membuat seluruh adegan menggunakan berbagai jenis masukan.

Untuk melatih transformator pra-terlatih generatif (GPT) untuk pembuatan bentuk, Roblox menggunakan token bentuk 3D yang terpisah, menyelaraskannya dengan perintah teks. Pendekatan baru ini memposisikan kami untuk membuat adegan 3D yang sepenuhnya dapat dimainkan di masa mendatang.

Roblox adalah platform permainan daring dan sistem pembuatan permainan yang memungkinkan pengguna untuk mendesain, mengembangkan, dan memainkan permainan yang dibuat oleh pengguna lain. Roblox menyediakan lingkungan virtual yang luas tempat individu dapat membuat dan berbagi pengalaman 3D interaktif, mulai dari permainan sederhana hingga dunia virtual yang kompleks.