Báo cáo Bitget: Sử dụng AI trong tuyển dụng giúp tăng 38% hiệu quả tuyển dụng

Giới thiệu

Các phương pháp tuyển dụng truyền thống thường có chu kỳ tuyển dụng chậm, chi phí cao và sự không phù hợp giữa ứng viên và vai trò công việc. Để giải quyết những hạn chế này, Bitget đã áp dụng một giải pháp tuyển dụng sử dụng AI độc quyền, giúp đơn giản hóa việc thu hút nhân tài bằng cách tận dụng máy học, phân tích dự đoán và ra quyết định tự động.

Các thuật toán AI cho phép phân tích hiệu quả những điểm dữ liệu quan trọng, bao gồm mức độ phù hợp giữa kỹ năng và công việc, hiệu suất công việc trước đây và sự phù hợp về văn hóa, để tối ưu hóa việc lựa chọn ứng viên và quy trình gia nhập. Bằng cách tự động hóa việc sàng lọc sơ yếu lý lịch, lên lịch phỏng vấn và đánh giá ứng viên, Bitget đã giảm đáng kể thời gian tuyển dụng, chi phí và tỷ lệ thu hút nhân tài.

Báo cáo này cung cấp phân tích chi tiết về quá trình chuyển đổi sang hoạt động tuyển dụng bằng AI của Bitget, so sánh các chỉ số hiệu quả trước và sau khi triển khai, đồng thời phác thảo cách AI định hình lại bối cảnh tuyển dụng cho các công ty theo hướng công nghệ.

Thách thức trong quy trình tuyển dụng truyền thống

Trước khi triển khai AI, Bitget từng sàng lọc ứng viên theo cách thủ công và dựa vào các công ty tuyển dụng bên ngoài, do đó làm tăng chi phí tuyển dụng, kéo dài chu kỳ tuyển dụng, sự kém hiệu quả trong việc khớp ứng viên và tỷ lệ nghỉ việc của nhân viên cao.

● Chu kỳ tuyển dụng kéo dài - trung bình là 48 ngày, trong đó một số vị trí kỹ thuật mất đến 50 ngày.

● Chi phí tuyển dụng cao - sự phụ thuộc vào các bên thứ ba, chiếm 40% tổng ngân sách tuyển dụng.

● Kém hiệu quả trong việc tận dụng nhân tài - tỷ lệ từ chối ứng viên cao do kỹ năng không phù hợp với yêu cầu công việc.

● Luân chuyển nhân viên - 18% nhân viên rời đi trong năm đầu tiên do kỳ vọng không được đáp ứng và sự kém phù hợp giữa công việc và vai trò.

Mặc dù vẫn thành công trong việc mở rộng đội ngũ nhân viên, việc áp dụng AI vào quy trình tuyển dụng là một động thái chiến lược để đẩy nhanh quá trình gia nhập vào các lĩnh vực sản phẩm và thị trường mới, đảm bảo việc thu hút nhân tài theo kịp tốc độ tăng trưởng nhanh chóng của công ty.

Thời gian tuyển dụng và độ hiệu quả

Quá trình tuyển dụng trung bình tại Bitget mất 48 ngày, một số vị trí yêu cầu tối đa 50 ngày do sự phức tạp trong việc đánh giá sơ yếu lý lịch thủ công và quy trình phỏng vấn nhiều giai đoạn. Quy trình tuyển dụng bao gồm:

- Tìm kiếm ứng viên ban đầu thông qua các bên tuyển dụng.

- Xác minh thủ công sơ yếu lý lịch bởi chuyên viên nhân sự.

- Hai hoặc ba vòng phỏng vấn với nhiều bên liên quan.

- Phê duyệt đề xuất cuối cùng và đàm phán hợp đồng.

Quá trình kéo dài này đôi khi xảy ra tình trạng các ứng viên hàng đầu đã nhận được lời mời làm việc ở nhiều nơi khác trước khi chu kỳ tuyển dụng của Bitget hoàn tất hoặc thậm chí không được chú ý, gây thêm áp lực cho đội ngũ nhân sự. Là một phần trong cam kết đổi mới liên tục, Bitget nhận ra sự cần thiết trong việc đẩy nhanh quy trình thu hút nhân tài trong khi vẫn duy trì được những tiêu chuẩn lựa chọn nghiêm ngặt. Điều này thúc đẩy công ty triển khai các giải pháp tuyển dụng dựa trên AI, giúp tối ưu hóa tốc độ tuyển dụng mà không ảnh hưởng đến chất lượng.

Chi phí tuyển dụng

Trước khi áp dụng AI, Bitget dựa vào 27-35 công ty tuyển dụng bên ngoài vào nhiều thời điểm khác nhau, với chi phí cho các bên này chiếm tới 40% ngân sách tuyển dụng. Đội ngũ nhân sự trong công ty cũng phải đối mặt với những hạn chế về nguồn lực khi phải xử lý tới 500 hồ sơ mỗi tháng, dẫn đến chi phí hoạt động cao.

Các yếu tố chi phí chính trong tuyển dụng bao gồm:

- Hoa hồng cho công ty tuyển dụng cao.

- Quá trình sàng lọc hồ sơ và phối hợp nội bộ tốn nhiều công sức.

- Chi phí cơ hội do việc tuyển dụng kéo dài đối với các vai trò quan trọng.

Ngoài ra, tuyển dụng những vị trí yêu cầu chuyên môn và kỹ thuật đặt ra những thách thức đáng kể, với tỷ lệ từ chối 22% trong giai đoạn phỏng vấn cuối do sự không phù hợp về kỹ năng.

Những thách thức trong việc thu hút nhân tài

Việc tuyển dụng những cá nhân có chuyên môn và kỹ thuật cao gắn liền với nhiều thách thức. Các vị trí đòi hỏi kiến thức chuyên sâu về sản phẩm có chu kỳ tuyển dụng dài nhất do nhóm ứng viên đủ điều kiện hạn chế, tỷ lệ từ chối cao trong giai đoạn phỏng vấn cuối cùng và yêu cầu đào tạo sau tuyển dụng kéo dài.

Kết quả là, tỷ lệ luân chuyển nhân viên ở mức 18%, với 22% nhân viên mới nghỉ việc trong năm đầu tiên do sự không phù hợp giữa kỳ vọng công việc và trách nhiệm thực tế.

Các giai đoạn triển khai tuyển dụng bằng AI

Để giải quyết những thách thức này, Bitget đã triển khai một hệ thống tuyển dụng AI nhiều giai đoạn, chuyển đổi các mô hình không hiệu quả thành một quy trình tự động, dựa trên dữ liệu. Quá trình chuyển đổi vẫn đang diễn ra, nhưng lộ trình thực hiện có thể được trình bày thành các giai đoạn sau:

Nghiên cứu và lên kế hoạch

Đội ngũ đã tiến hành phân tích chuyên sâu về các nút thắt trong tuyển dụng và đánh giá các giải pháp dựa trên AI để giải quyết chúng. Sau khi hoàn thành giai đoạn này, các chỉ số quan trọng đã được thiết lập để đánh giá hiệu quả của sự đổi mới.

Kiểm thử mô hình AI

Dữ liệu tuyển dụng tích lũy trước đây đã trải qua một số giai đoạn phân tích và lập cấu trúc để cho phép mô hình máy học hoạt động hiệu quả. Mô hình được đào tạo bằng các chỉ số như kỹ năng của ứng viên, hiệu suất công việc trước đây, mức độ phù hợp với văn hóa của công ty và các chỉ số khác. Sau khi hoàn thành quá trình đào tạo, các lần kiểm thử thí điểm đã được tiến hành với các vị trí được chọn để đánh giá độ chính xác của AI.

Tích hợp AI vào hệ thống nhân sự

Việc bổ sung AI hỗ trợ cho các hệ thống theo dõi ứng viên và cơ sở dữ liệu nhân sự hiện có. Lợi ích của việc triển khai AI để tăng tốc độ xem xét và xếp hạng sơ yếu lý lịch đã trở nên rõ ràng ở giai đoạn này. Các khuyến nghị do AI cung cấp được sử dụng để đưa ra quyết định tuyển dụng cuối cùng.

Triển khai toàn diện và học tập liên tục

Các quy trình dựa trên AI đã trở thành tiêu chuẩn giữa các phòng ban, liên tục cải thiện độ chính xác khi có nhiều dữ liệu được xử lý hơn. Phản hồi từ các ứng viên đã hỗ trợ việc cải tiến liên tục mô hình.

Những thách thức ban đầu và giải pháp

Giống như bất kỳ sáng kiến chuyển đổi nào, việc triển khai công nghệ AI phải đối mặt với những thách thức chính:

Tác động của AI đối với hiệu quả tuyển dụng

Hiệu quả tuyển dụng sau khi triển khai nền tảng tuyển dụng AI đã được đánh giá trên nhiều tiêu chí vì nó phải đáp ứng các chỉ số quan trọng được đặt ra ở giai đoạn phát triển đầu tiên. Các tiêu chí chính được chia thành bốn loại. Chỉ cần có sự khác biệt ở một trong số chúng, sáng kiến đưa AI vào quá trình tuyển dụng có thể bị tạm dừng.

Thời gian quy trình tuyển dụng

- Quá trình tuyển dụng đã giảm xuống còn 30 ngày, tốt hơn 38% so với trước khi sử dụng AI (48 ngày).

- Quá trình tuyển dụng cho các vị trí kỹ thuật quan trọng đã được đẩy nhanh, giảm từ 50 ngày xuống còn 25 - 35 ngày.

- Việc xem xét sơ yếu lý lịch và xếp hạng ứng viên được AI hỗ trợ đã giảm 57% thời gian hoàn tất lời mời làm việc và đàm phán hợp đồng (từ 7 xuống còn 3 ngày).

Sàng lọc hồ sơ

- Số lượng hồ sơ được xem xét thủ công giảm 76%, từ 500 xuống 120 mỗi tháng.

- Thuật toán lựa chọn trước của AI xác định 10-15% các ứng viên tốt nhất.

- Đội ngũ tuyển dụng giờ chỉ tập trung vào các hoạt động có giá trị cao thay vì lựa chọn hành chính.

Hiệu quả tài chính và sự phụ thuộc vào các tổ chức nhân sự

- Bitget đã giảm chi phí dịch vụ cho công ty nhân sự xuống còn 15% chi phí tuyển dụng.

- Chi phí tuyển dụng đã giảm do tự động hóa quy trình nội bộ.

- Khoản chi phí tiết kiệm có thể được dùng để xây dựng thương hiệu nhà tuyển dụng, các chương trình giữ chân nhân viên và sáng kiến nhân sự chiến lược.

Độ chính xác trong việc tuyển dụng và giữ chân nhân viên

- Giảm 32% tỷ lệ nhân viên nghỉ việc trong năm đầu tiên.

- Khả năng giữ chân nhân viên được cải thiện 15%, với mức độ phù hợp giữa ứng viên và công việc tốt hơn làm giảm hao hụt nhân sự trong năm đầu tiên.

- Mức độ thiên vị trong tuyển dụng đã giảm 38%, thúc đẩy quá trình lựa chọn công bằng hơn.

Tác động đến ngành và chiến lược nhân sự trong tương lai

Chuyển đổi tuyển dụng dựa trên AI của Bitget thể hiện tiềm năng của AI trong việc tối ưu hóa quy trình tuyển dụng nhân sự. Nếu được áp dụng rộng rãi trong ngành công nghiệp tiền điện tử và CNTT, các giải pháp tương tự có thể nâng cao hiệu quả tài chính, cải thiện khả năng thu hút nhân tài và đơn giản hóa các quy trình nhân sự. Sự chuyển đổi từ sàng lọc thủ công và công ty nhân sự bên ngoài sang các mô hình dựa trên AI dự kiến sẽ định hình lại các chiến lược nhân sự, tăng cường tự động hóa trong tuyển dụng và giảm thiểu sự kém hiệu quả trong tuyển dụng.

Các tổ chức tuyển dụng sẽ cần phải thích ứng với sự thay đổi công nghệ này, cung cấp các giải pháp tích hợp AI nâng cao hoặc nếu không sẽ trở nên lỗi thời. Sự phát triển của ngành công nghiệp tiền điện tử theo hướng quản lý nhân sự dựa trên AI đánh dấu một sự chuyển đổi mô hình, đảm bảo các phương pháp tuyển dụng nhanh chóng hơn, công bằng hơn và tiết kiệm chi phí hơn.

Kết luận

Kết quả từ các công cụ AI cho thấy một sự chuyển đổi mô hình trong việc tuyển dụng dựa trên AI, thiết lập các tiêu chuẩn mới về độ hiệu quả, chính xác và công bằng trong tuyển dụng.

Những điểm quan trọng bao gồm:

- Giảm 42% thời gian tuyển dụng, giúp thu hút nhân tài hàng đầu nhanh hơn.

- Giảm 76% quá trình xem xét sơ yếu lý lịch thủ công, cho phép đội ngũ nhân sự tập trung vào các sáng kiến chiến lược.

- Tiết kiệm 25% chi phí, chủ yếu từ việc giảm phụ thuộc vào các nhà tuyển dụng bên ngoài.

- Giảm 15% mức tổn thất nhân lực năm đầu tiên, phản ánh mức độ phù hợp cao hơn giữa ứng viên và công việc.

Với mô hình tuyển dụng dựa trên AI, Bitget đang định hình lại tương lai của hoạt động tuyển dụng, chứng minh cách AI có thể nâng cao hiệu quả của lực lượng lao động, giữ chân nhân tài và tuyển dụng chính xác trong các ngành công nghiệp có tính cạnh tranh.