- OpenAI huy động được 6,6 tỷ USD và đặt mục tiêu đạt 100 tỷ USD doanh thu vào năm 2029.
- ASI Alliance hợp tác với SingularityNET và Fetch.ai để đầu tư 153 triệu USD vào phần cứng GPU.
- AI phi tập trung tăng cường sức mạnh bằng cách khai thác tính toán phân tán qua mạng GPU của Cudos.
OpenAI đã huy động được 6,6 tỷ USD trong vòng gọi vốn mới, thúc đẩy tham vọng thống trị AI và làm gia tăng cuộc đua giữa các gã khổng lồ công nghệ và các dự án phi tập trung. Khoản đầu tư khổng lồ này, được cho là định giá OpenAI ở mức hơn 157 tỷ USD, sẽ cho phép công ty phát triển thêm các mô hình AI của mình và cạnh tranh với các đối thủ như Microsoft và xAI của Elon Musk.
OpenAI đặt mục tiêu đạt 100 tỷ USD doanh thu hàng năm vào năm 2029, một con số tương đương với doanh số hàng năm hiện tại của Nestlé. Mục tiêu đầy tham vọng này được hỗ trợ bởi khoản đầu tư 100 tỷ USD của Microsoft vào siêu máy tính thông qua dự án Stargate, dành riêng cho việc đào tạo các mô hình AI tiên tiến.
Thách Thức Tài Nguyên Đối Với Các Startup AI Phi Tập Trung
Trong khi OpenAI và các gã khổng lồ công nghệ khác tiếp tục tích lũy sức mạnh tính toán khổng lồ, các sáng kiến AI phi tập trung như (A SI) Alliance phải đối mặt với một con đường khó khăn hơn nhiều. Các dự án phi tập trung, mặc dù sáng tạo, vẫn phụ thuộc vào các nguồn lực nhỏ hơn đáng kể so với Big Tech.
Đọc thêm: FET Giảm Mạnh Khi AI Alliance Chuẩn Bị Ra Mắt Token ASI Mới
Ví dụ, Artificial Super Intelligence (A SI) Alliance, hợp tác với SingularityNET và Fetch.ai, đã công bố khoản đầu tư kết hợp 153 triệu USD vào phần cứng GPU. Khoản đầu tư đáng kể này nhằm cung cấp sức mạnh tính toán cần thiết để phát triển các tác nhân AI tự trị, đẩy xa hơn khả năng của các hệ thống AI hiện tại vượt ra ngoài các hệ thống hỏi-đáp đơn giản như GPT-4.
Tuy nhiên, khoản đầu tư 200 triệu USD kết hợp vào phần cứng AI phi tập trung vẫn thấp khi so sánh với chi tiêu hàng tỷ đô la của Big Tech. Sự chênh lệch này đặt ra câu hỏi liệu các sáng kiến phi tập trung có thực sự cạnh tranh được hay không. Tuy nhiên, bất chấp thách thức này, ASI Alliance tự tin rằng quy trình làm việc máy tính sáng tạo của mình sẽ đáp ứng nhu cầu mở rộng công nghệ AI phi tập trung.
Khai Thác Tính Toán Phân Tán Cho Sức Mạnh AI Phi Tập Trung
Một lợi thế quan trọng cho các dự án AI phi tập trung là khả năng khai thác các mạng tính toán phân tán. ASI Alliance đã tích hợp với mạng phân tán toàn cầu của Cudos, cho phép truy cập vào hàng ngàn GPU AI tiên tiến, bao gồm cả Blackwell GB200 tiên tiến của Nvidia.
Cách tiếp cận này cho phép các cá nhân đóng góp tài nguyên CPU và GPU nhàn rỗi, làm cho việc phát triển AI trở nên dân chủ hơn và giảm sự phụ thuộc vào các nguồn lực tập trung khổng lồ.
Đọc thêm: Cơ Hội Cuối Cùng Cho Người Nắm Giữ FET: Đừng Bỏ Lỡ Hạn Chót Di Cư Hợp Nhất ASI
Hơn nữa, SingularityNET và ASI Alliance đã tiên phong trong các phương pháp AI thần kinh-ký hiệu, giúp giảm thiểu nhu cầu xử lý dữ liệu khổng lồ so với các mô hình học sâu truyền thống. Sự thay đổi trong phương pháp luận này, tập trung vào lý luận nhiều bước và mô hình hóa thế giới động, nhằm tạo ra các hệ thống AI có khả năng giải quyết vấn đề một cách logic, từng bước, thay vì chỉ đơn thuần tái tạo các mẫu từ các tập dữ liệu lớn.
Miễn trừ trách nhiệm: Thông tin được trình bày trong bài viết này chỉ nhằm mục đích thông tin và giáo dục. Bài viết không cấu thành lời khuyên tài chính hay bất kỳ loại lời khuyên nào. Coin Edition không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh do việc sử dụng nội dung, sản phẩm hoặc dịch vụ được đề cập. Độc giả được khuyến cáo
