Giải thích nền tảng AI mã nguồn mở OpenGradient: Tại sao nó được chọn để ươm tạo chương trình tăng tốc khởi nghiệp a16z và được Balaji ưa chuộng?
Mạng thử nghiệm OpenGradient dự kiến sẽ có sẵn cho các nhà phát triển vào quý 4 năm 2024.
Bản tổng hợp ban đầu: Scof, ChainCatcher
Hôm nay, OpenGradient, một nền tảng AI nguồn mở tập trung, đã công bố hoàn thành vòng tài trợ ban đầu trị giá 8,5 triệu đô la Mỹ. Công cụ tăng tốc khởi nghiệp tiền điện tử a16z (công cụ tăng tốc khởi nghiệp tiền điện tử a16z), Foresight Ventures, SV Angel, Coinbase Ventures, SALT Fund và Symbolic Capital đã tham gia đầu tư. Những ngôi sao sáng trong ngành như nhà đầu tư thiên thần Balaji Srinivasan, người sáng lập NEAR Illia Polosukhin và người sáng lập Polygon Sandeep Nailwal cũng tham gia với tư cách là nhà đầu tư thiên thần.
Khoản tài trợ này sẽ được sử dụng để tiếp tục xây dựng cơ sở hạ tầng phi tập trung, triển khai các giải pháp và công cụ cho các nhà phát triển AI và Web3, đồng thời thúc đẩy nghiên cứu ML ứng dụng để phát triển hệ sinh thái AI nguồn mở trên chuỗi khối. Mạng thử nghiệm của OpenGradient dự kiến sẽ có sẵn cho các nhà phát triển vào quý 4 năm 2024.
Vào đầu tháng 9, OpenGradient cũng đã được chọn tham gia chương trình a16z Crypto Fall Crypto Startup Accelerator (CSX). a16z CSX đầu tư ít nhất 500.000 USD vào mỗi công ty được chọn và dự án sẽ trải qua khóa đào tạo kéo dài 8 tuần tại Thành phố New York, tích lũy kinh nghiệm trực tiếp từ những nhà sáng lập tiền điện tử hàng đầu, nhận được hướng dẫn và hỗ trợ từ nhóm vận hành và đầu tư tiền điện tử a16z, và Kết nối với các công ty khác và mạng a16z rộng hơn.
Theo trang web chính thức, OpenGradient là nền tảng phi tập trung đầu tiên để lưu trữ mô hình AI nguồn mở, thực thi an toàn, suy luận tác nhân và triển khai ứng dụng. Kiến trúc điện toán AI không đồng nhất (HACA) mới của OpenGradient cho phép suy luận, phân tích thống kê, xử lý dữ liệu và thực thi tác nhân AI không cần cấp phép để chạy một cách an toàn và có thể mở rộng từ đầu đến cuối thông qua các hợp đồng thông minh, đồng thời xây dựng một trang web được thiết kế để tăng tốc nền tảng nghiên cứu AI. OpenGradient cho phép các nhà phát triển tận dụng liền mạch các mô hình nguồn mở và tận dụng điện toán để quản lý rủi ro, tối ưu hóa ML, tác nhân AI, khả năng chống lại âm thanh, thiết kế cơ chế defi, v.v.
Phần giới thiệu sau đây được tổng hợp từ Blog chính thức của OpenGradient , nội dung bao gồm các phần xóa, bổ sung:
Sự tích hợp của trí tuệ nhân tạo và blockchain
Những trở ngại chính trong việc tích hợp AI vào Web3:
· Blockchain bị giới hạn ở các máy ảo Hạn chế và Sức mạnh tính toán
· Suy luận ngoài chuỗi đáng tin cậy nhưng dễ bị tấn công
· Yêu cầu phần cứng và chi phí tính toán để lưu trữ và phục vụ các mô hình AI rất cao
· Thiếu nghiên cứu khám phá không gian thiết kế của các ứng dụng Web3 do AI điều khiển.
Sự xuất hiện của OpenGradient
Các sản phẩm và sáng kiến cốt lõi bao gồm:
Thông tin về nhóm
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Các quỹ hưu trí của Hoa Kỳ mất 169 tỷ đô la sau khi thuế quan được áp dụng
Tỷ lệ PPI hàng tháng tại Hoa Kỳ trong tháng 3 là -0,4%, mức giảm lớn nhất kể từ tháng 10 năm 2023.
Ripple và SEC đệ đơn yêu cầu chung để tạm dừng kháng cáo nhằm theo đuổi 'giải pháp thương lượng'
Tóm tắt nhanh Ripple và SEC đã đệ trình một kiến nghị chung để tạm dừng các thủ tục pháp lý của họ nhằm theo đuổi một "giải pháp thương lượng" cho tranh chấp kéo dài nhiều năm xung quanh việc bán XRP. Hai bên đã đạt được một thỏa thuận về nguyên tắc và đang chờ sự chấp thuận từ Ủy ban. Vụ án, bắt đầu từ năm 2020, đã chứng kiến một bước ngoặt trong năm nay khi SEC chuyển sang một cách tiếp cận thân thiện hơn với tiền điện tử.

Dữ liệu lạm phát nhẹ có thể thúc đẩy Fed cắt giảm lãi suất, nhưng bức tranh vĩ mô ảm đạm vẫn tồn tại: các nhà phân tích
Tóm tắt nhanh Cục Dự trữ Liên bang có thể xem xét các chính sách tiền tệ nới lỏng hơn tại cuộc họp vào tháng tới khi lạm phát tháng Ba đã hạ nhiệt, theo một nhà phân tích của BRN. Tuy nhiên, hai chuyên gia cho biết các tín hiệu cảnh báo từ thị trường trái phiếu và các cuộc tranh chấp thuế quan có thể làm lu mờ sự tạm lắng ngắn ngủi này.

Thịnh hành
ThêmGiá tiền điện tử
Thêm








