Web3 AI 的創新迷局：如何在 Web2 的鋒芒下找到自己的路？

作者： Haotian

總有人認為我批判web3 AI就是一邊倒的看好web2 AI？其實不然，我所寫的任何關於web2 DeepSeek、 Manus、MCP之類的內容，都不代表我在"厚此薄彼"。從為AI+Crypto搖旗吶喊的第一天，腦子裡就在想web3 AI的創新要怎麼搞，敘事要怎麼演化，發展問題出在哪裡，要怎麼調整。現在是，以後也是。原因很簡單：

1）我主要精力都在AI +Crypto領域，對於web2的創新發展了解一些，但不足以觀其全貌，所以不做絕對評價，和大部分人一樣，只是知道web2 AI出來的一系列創新之後，web3 AI就崩了，認真研究後發現，確實發現web2 AI在人才梯隊、創新思路、實用主義等各方面都在穩步前進，符合市場對於AI發展的預期，僅此而已。

確實幻想過，如果web3 AI賽道出現這樣的創新多好，壓根不需要跟web2團隊拼刺刀，找一條差異化的路線，做一些web3 特有的敘事和技術落地就足夠了，至少對得起，上一波一路抄底的技術信仰Holder；

可惜一次次預期撲空，看著那些主流項目的幣價無限趨近於歸零，看著一個個新老信仰者割肉離開，真得無比憤怒，做技術差異化創新跟不上web2，玩web3專長的敘事炒作也不樂意了嗎？

2）屁股坐在Crypto上，真沒有AI要革新人類科技那麼宏大的使命觀。從一開始我就明白AI對互聯網是一個機會，Crypto同樣也需要這個機會。AI + Crypto的真正意義其實是為Crypto賦予AI的新靈魂，以便能把Crypto曾經炒作過於泡沫化而趴下的"老敘事"一個個盤活，我們只需要把AI當成一種新的生產力Catalyst就好了。

基於這個前提，無論是web2的新晉開發者入場做AI，還是原先的web3老開發想借新敘事做創新，都應該錨定一個目標：用web3的Tokenomis +去中心化的靈活和資源優勢做web3 Native的敘事創新。

web3er必須要承認現階段web2 AI Agent顯身位的關鍵在於用"壟斷+規模化"給C端用戶帶來的躍進式的創新體驗，這是web3的AI Agent不可能具備的優勢，試圖同場競技正面競爭，web3AI根本不是對手。

然而恰恰，一些上游偏分佈式框架層，一些web2 不願意觸及的分佈式信任框架和激勵網絡設計、以及實現Agent計算層之外的交互通信上鏈等組件設計，才是web3值得發力的點。那也是"未來AI"發展到一定階段繞不開的點，也是web3AI的差異化優勢。